الذكاء الاصطناعي التوليدي: كل ما يجب معرفته عن التكنولوجيا الكامنة وراء روبوتات الدردشة مثل ChatGPT

سواء أدركت ذلك أم لا، فإن الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان. إنه يكمن وراء روبوتات الدردشة التي تتحدث إليها عبر الإنترنت، وقوائم التشغيل التي تبثها والإعلانات المخصصة التي تظهر أثناء التمرير. والآن يتخذ شخصية عامة أكثر. فكر في Meta AI، المضمن الآن في تطبيقات مثل Facebook و Messenger و WhatsApp؛ أو Gemini من Google، الذي يعمل في الخلفية عبر منصات الشركة؛ أو Apple Intelligence، الذي يتم طرحه عبر أجهزة iPhone الآن.

يتمتع الذكاء الاصطناعي بتاريخ طويل، يعود إلى مؤتمر في Dartmouth في عام 1956 ناقش لأول مرة الذكاء الاصطناعي كشيء. تشمل المعالم البارزة على طول الطريق ELIZA، وهو في الأساس أول روبوت محادثة، تم تطويره في عام 1964 بواسطة عالم الكمبيوتر في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا جوزيف وايزنباوم، – وتخطي 40 عامًا – عندما ظهرت ميزة الإكمال التلقائي من Google لأول مرة في عام 2004.

ثم جاء عام 2022 و صعود ChatGPT إلى الشهرة. تسارعت تطورات الذكاء الاصطناعي التوليدي وإطلاق المنتجات بسرعة منذ ذلك الحين، بما في ذلك Google Bard (الآن Gemini)، و Microsoft Copilot، و IBM Watsonx.ai ونماذج Llama مفتوحة المصدر من Meta.

دعنا نحلل ماهية الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيف يختلف عن الذكاء الاصطناعي “العادي” وما إذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يرقى إلى مستوى الضجيج.

الذكاء الاصطناعي التوليدي باختصار

يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي في جوهره إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لإنتاج محتوى جديد استنادًا إلى الأنماط والبيانات التي تعلمتها. فبدلاً من مجرد تحليل الأرقام أو التنبؤ بالاتجاهات، تقوم هذه الأنظمة بإنشاء مخرجات إبداعية مثل النصوص والصور والموسيقى ومقاطع الفيديو وكود البرامج.

تتضمن بعض أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأكثر شيوعًا في السوق ما يلي:

• ChatGPT
• Dall-E
• Midjourney
• Adobe Firefly
• Claude
• Stable Diffusion

من بين أبرز قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، يستطيع ChatGPT صياغة محادثات أو مقالات شبيهة بالبشر بناءً على عدد قليل من المطالبات البسيطة. بينما يقوم Dall-E و Midjourney بإنشاء أعمال فنية مفصلة من وصف قصير، ويركز Adobe Firefly على تحرير الصور والتصميم.

الذكاء الاصطناعي غير التوليدي: تحليل وتوقعات متقدمة

ليس كل الذكاء الاصطناعي توليديًا. بينما يركز الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) على إنشاء محتوى جديد، يتفوق الذكاء الاصطناعي التقليدي في تحليل البيانات وتقديم التوقعات. يشمل ذلك تقنيات مثل التعرف على الصور والنصوص التنبؤية. كما يُستخدم أيضًا في حلول مبتكرة في مجالات مثل:

• العلوم
• التشخيص الطبي
• التنبؤ بالطقس
• اكتشاف الاحتيال
• التحليل المالي للتنبؤ وإعداد التقارير

الذكاء الاصطناعي الذي هزم الأبطال البشريين في الشطرنج و لعبة Go لم يكن ذكاءً اصطناعيًا توليديًا.

قد لا تكون هذه الأنظمة مبهرجة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، لكن الذكاء الاصطناعي الكلاسيكي يمثل جزءًا كبيرًا من التكنولوجيا التي نعتمد عليها كل يوم.

كيف تعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

يكمن وراء سحر الذكاء الاصطناعي التوليدي نماذج لغوية كبيرة وتقنيات متقدمة في مجال تعلم الآلة. يتم تدريب هذه الأنظمة على كميات هائلة من البيانات، مثل مكتبات كاملة من الكتب، وملايين الصور، وسنوات من الموسيقى المسجلة، وبيانات مجمعة من الإنترنت.

يدرك مطورو الذكاء الاصطناعي، من عمالقة التكنولوجيا إلى الشركات الناشئة، جيدًا أن جودة الذكاء الاصطناعي تعتمد على جودة البيانات التي يتم تغذيته بها. إذا تم تغذيته ببيانات رديئة الجودة، يمكن أن ينتج الذكاء الاصطناعي نتائج متحيزة. هذا أمر لم يسلم منه حتى أكبر اللاعبين في هذا المجال، مثل Google.

يتعلم الذكاء الاصطناعي الأنماط والعلاقات والهياكل داخل هذه البيانات أثناء التدريب. بعد ذلك، عند المطالبة، يطبق هذه المعرفة لإنشاء شيء جديد. على سبيل المثال، إذا طلبت من أداة الذكاء الاصطناعي التوليدي كتابة قصيدة عن المحيط، فإنه لا يقوم فقط بسحب أبيات مكتوبة مسبقًا من قاعدة بيانات. بدلاً من ذلك، فإنه يستخدم ما تعلمه عن الشعر والمحيطات وهيكل اللغة لإنشاء قطعة أصلية تمامًا.

إنه أمر مثير للإعجاب، ولكنه ليس مثاليًا. في بعض الأحيان، يمكن أن تبدو النتائج غير دقيقة بعض الشيء. ربما يسيء الذكاء الاصطناعي فهم طلبك، أو يصبح مبدعًا بشكل مفرط بطرق لم تتوقعها. قد يقدم بثقة معلومات خاطئة تمامًا، والأمر متروك لك للتحقق من الحقائق. هذه المراوغات، التي غالبًا ما تسمى هلوسات، هي جزء مما يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي رائعًا ومحبطًا في آن واحد.

تتزايد قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكنه الآن فهم أنواع متعددة من البيانات من خلال الجمع بين تقنيات مثل تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر. والنتيجة هي ما يسمى بالذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط الذي يمكنه دمج مجموعة من النصوص والصور والفيديو والكلام ضمن إطار عمل واحد، مما يوفر استجابات أكثر دقة وذات صلة بالسياق. يعتبر وضع الصوت المتقدم في ChatGPT مثالاً على ذلك، وكذلك مشروع Astra من Google.

تحديات الذكاء الاصطناعي التوليدي

لا يوجد نقص في أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتاحة، ولكل منها أسلوبها الفريد. وقد أثارت هذه الأدوات الإبداع، ولكنها أثارت أيضًا العديد من الأسئلة إلى جانب التحيز والهلوسة – مثل، من يملك حقوق المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ أو ما هي المواد المتاحة أو المحظورة لشركات الذكاء الاصطناعي لاستخدامها لتدريب نماذجها اللغوية – انظر، على سبيل المثال، دعوى قضية نيويورك تايمز ضد OpenAI و Microsoft. هذه القضايا القانونية المتعلقة بحقوق الملكية الفكرية تحدد مستقبل استخدام البيانات في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

تشمل المخاوف الأخرى – وهي ليست مسائل صغيرة – الخصوصية والمساءلة في الذكاء الاصطناعي، والتزييف العميق الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وتأثيره المحتمل على الوظائف.

تقول فانغ ليو، الأستاذة في جامعة نوتردام والمحررة المشاركة في ACM Transactions on Probabilistic Machine Learning: “الكتابة والرسوم المتحركة والتصوير الفوتوغرافي والرسم التوضيحي والتصميم الجرافيكي – يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الآن التعامل مع كل ذلك بسهولة مدهشة. ولكن هذا لا يعني أن هذه الأدوار ستختفي. قد يعني ببساطة أن المبدعين سيحتاجون إلى تحسين مهاراتهم واستخدام هذه الأدوات لتضخيم عملهم”.

“كما أنه يوفر طريقة للأشخاص الذين ربما يفتقرون إلى المهارة، مثل شخص لديه رؤية واضحة ولا يستطيع الرسم، ولكن يمكنه وصفها من خلال مطالبة. لذلك لا، لا أعتقد أنه سيعطل الصناعة الإبداعية. نأمل أن يكون الأمر عبارة عن إنشاء مشترك أو زيادة، وليس استبدالًا.”

هناك قضية أخرى وهي التأثير على البيئة لأن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة يستهلك الكثير من الطاقة، مما يؤدي إلى بصمات كربونية كبيرة. لقد أدى الصعود السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي في العامين الماضيين إلى تسريع المخاوف بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي بشكل عام. تقوم الحكومات بتصعيد لوائح الذكاء الاصطناعي لضمان تطوير مسؤول وأخلاقي، وعلى الأخص قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي.

استقبال الذكاء الاصطناعي التوليدي

تفاعل العديد من الأشخاص مع برامج الدردشة الآلية (Chatbots) في خدمة العملاء أو استخدموا المساعدين الافتراضيين مثل سيري وأليكسا ومساعد جوجل – والتي أصبحت الآن على أعتاب التحول إلى أدوات قوية للذكاء الاصطناعي التوليدي. كل هذا، بالإضافة إلى تطبيقات ChatGPT و Claude وأدوات جديدة أخرى، يضع الذكاء الاصطناعي بين يديك. وكان رد فعل الجمهور على الذكاء الاصطناعي التوليدي متباينًا. يستمتع العديد من المستخدمين بالراحة والإبداع الذي يوفره، خاصةً في أشياء مثل المساعدة في الكتابة وإنشاء الصور ودعم الواجبات المنزلية والإنتاجية.

وفي الوقت نفسه، في استطلاع ماكينزي العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2024، قال 65% من المشاركين إن مؤسساتهم تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بانتظام، أي ما يقرب من ضعف الرقم الذي تم الإبلاغ عنه قبل 10 أشهر فقط. تستخدم صناعات مثل الرعاية الصحية والمالية الذكاء الاصطناعي التوليدي لتبسيط العمليات التجارية وأتمتة المهام الروتينية.

كما ذكرنا، هناك مخاوف واضحة بشأن الأخلاقيات والشفافية وفقدان الوظائف واحتمال إساءة استخدام البيانات الشخصية. هذه هي أهم الانتقادات وراء مقاومة تقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي.

وسيجد الأشخاص الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا أن النتائج لا تزال غير جيدة بما فيه الكفاية في معظم الأوقات. على الرغم من التطورات التكنولوجية، يمكن لمعظم الناس التعرف على ما إذا كان المحتوى قد تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، سواء كانت مقالات أو صورًا أو موسيقى.

لقد اختطف الذكاء الاصطناعي عبارات معينة كنت أستخدمها دائمًا، لذلك يجب عليّ تصحيح كتابتي ذاتيًا غالبًا لأنها قد تبدو وكأنها ذكاء اصطناعي. تحتوي العديد من المقالات التي كتبها الذكاء الاصطناعي على عبارات مثل “في عصر”، أو أن كل شيء هو “شهادة على” أو “نسيج من”. يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى العاطفة والخبرة التي تأتي مع، حسنًا، كونك إنسانًا وتعيش الحياة. كما أوضح أحد الفنانين على Quora، “ما يصنعه الذكاء الاصطناعي ليس هو نفسه الفن الذي يتطور من فكرة في دماغ بشري” و “لم يتم إنشاؤه من الشغف الموجود في قلب الإنسان.”

الذكاء الاصطناعي التوليدي: الحياة اليومية

الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس حكرًا على التقنيين أو المبدعين فقط. بمجرد إتقان فن إعطاء التعليمات، فإنه يمتلك القدرة على القيام بالكثير من الأعمال الروتينية نيابة عنك في مجموعة متنوعة من المهام اليومية.

لنفترض أنك تخطط لرحلة. بدلًا من التمرير عبر صفحات نتائج البحث، يمكنك أن تطلب من روبوت محادثة تخطيط مسار رحلتك. في غضون ثوانٍ، ستحصل على خطة مفصلة مصممة خصيصًا لتفضيلاتك. (هذا هو الوضع المثالي، ولكن يرجى دائمًا التحقق من الحقائق التي يقدمها.)

يمكن لمالك شركة صغيرة يحتاج إلى حملة تسويقية ولكن ليس لديه فريق تصميم، استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء صور جذابة وحتى مطالبته باقتراح نسخة إعلانية. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يساعد في توليد أفكار إبداعية للحملات التسويقية.

الذكاء الاصطناعي التوليدي باقٍ ليثبت وجوده

لم يشهد عالم التكنولوجيا تطورًا أحدث طفرة مماثلة منذ ظهور الإنترنت، ولاحقًا، iPhone. على الرغم من التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أنه يمثل تحولًا جذريًا لا يمكن إنكاره. فهو يجعل الإبداع أكثر سهولة، ويساعد الشركات على تبسيط سير العمل، بل ويلهم طرقًا جديدة تمامًا للتفكير وحل المشكلات.

ولكن ربما الأمر الأكثر إثارة هو إمكاناته الهائلة، ونحن الآن في بداية استكشاف ما يمكن أن تفعله هذه الأدوات. فالذكاء الاصطناعي التوليدي يمثل مستقبل الابتكار.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

ما هو مثال على الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

ربما يكون ChatGPT هو المثال الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي التوليدي. أنت تعطيه مطالبة، ويمكنه إنشاء نصوص وصور؛ وكتابة التعليمات البرمجية؛ والإجابة على الأسئلة؛ وتلخيص النصوص؛ وصياغة رسائل البريد الإلكتروني؛ وأكثر من ذلك بكثير. يعتبر ChatGPT منصة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يقدم إمكانيات متقدمة في معالجة اللغة الطبيعية وإنشاء المحتوى.

ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) يقوم بإنشاء محتوى جديد مثل النصوص والصور والموسيقى، بينما يقوم الذكاء الاصطناعي التقليدي بتحليل البيانات، والتعرف على الأنماط أو الصور، وإجراء التنبؤات (على سبيل المثال، في مجالات الطب والعلوم والتمويل). يعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي تطوراً نوعياً يركز على إنتاج محتوى إبداعي، في حين أن الذكاء الاصطناعي التقليدي يركز على التحليل والتنبؤ بناءً على البيانات المتوفرة.