Microsoft تُطلق Phi-4: نموذج ذكاء اصطناعي استنتاجي فائق لمُنافسة DeepSeek R1

المُلخص:

• أطلقت Microsoft نماذج الذكاء الاصطناعي الاستنتاجي Phi-4، التي تم تدريبها على معلمات تبلغ 14 مليار و 3.8 مليار.
• على الرغم من صغر حجمها، تنافس نماذج الاستنتاج Phi-4 نماذج أكبر بكثير مثل DeepSeek R1 و o3-mini.
• تقول Microsoft إن نماذج الاستنتاج Phi-4 يمكن تشغيلها على أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام التشغيل Windows Copilot+، وذلك بفضل حجمها الصغير.

أطلقت Microsoft ثلاثة نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي الاستنتاجي بما في ذلك Phi-4-reasoning و Phi-4-reasoning-plus و Phi-4-mini-reasoning. هذه نماذج لغوية صغيرة، مصممة للأجهزة الطرفية مثل أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Windows والأجهزة المحمولة. تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي Phi-4-reasoning على 14 مليار معلمة ويمكنه أداء مهام استنتاج معقدة.

يستخدم نموذج Phi-4-reasoning-plus نفس النموذج الأساسي، لكنه يستخدم المزيد من حسابات وقت الاستدلال، أي ما يقرب من 1.5 ضعف عدد الرموز المميزة مقارنةً بـ Phi-4-reasoning لتقديم دقة أعلى. على الرغم من صغر حجم نماذج Phi-4-reasoning، إلا أنها تنافس نماذج أكبر مثل DeepSeek R1 671B و o3-mini.

في معيار GPQA، يحقق نموذج Phi-4-reasoning-plus-14B نسبة 69.3% بينما يسجل o3-mini نسبة 77.7%. بعد ذلك، في اختبار AIME 2025، يحصل Phi-4-reasoning-plus-14B على 78%، ويحقق o3-mini نسبة 82.5%. ويستمر الأمر ليظهر أن نموذج Microsoft الصغير يقترب جدًا من نماذج الاستنتاج الرئيسية، وهي أكبر بكثير في الحجم.

تقول Microsoft إن نماذج الاستنتاج Phi-4 تم تدريبها عبر الضبط الدقيق الخاضع للإشراف “على عروض استنتاج منسقة بعناية من OpenAI o3-mini.” علاوة على ذلك، تكتب Microsoft، “يوضح النموذج أن تنسيق البيانات الدقيق ومجموعات البيانات الاصطناعية عالية الجودة تسمح للنماذج الأصغر بالتنافس مع النماذج الأكبر.”

بصرف النظر عن ذلك، فإن نموذج Phi-4-mini-reasoning الأصغر، الذي تم تدريبه على 3.8 مليار معلمة فقط، يتفوق على العديد من نماذج 7B و 8B. في معايير مثل AIME 24 و MATH 500 و GPQA Diamond، يقدم نموذج Phi-4-mini-reasoning-3.8B نتائج تنافسية، وتقترب من مطابقة o1-mini. تم “ضبط” نموذج Phi-4-mini “بدقة باستخدام بيانات اصطناعية تم إنشاؤها بواسطة نموذج Deepseek-R1.”

يتم بالفعل استخدام نماذج Phi من Microsoft محليًا على أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام التشغيل Windows Copilot+ PCs، وهي تستفيد من وحدة المعالجة العصبية المدمجة. سيكون من المثير للاهتمام معرفة كيف تعمل نماذج الاستنتاج Phi-4 على تحسين أداء الذكاء الاصطناعي على الجهاز.