10 أمثلة واقعية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في 2025 | دليل شامل

مع التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، نشهد تحولًا ملحوظًا من روبوتات الدردشة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي المدفوعين بالإجراءات. يستعد وكلاء الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في حياتنا اليومية وتغيير طريقة تفاعلنا مع الخدمات. فهم لا يقتصرون على إنشاء النصوص أو الصور فحسب، بل يتخذون القرارات ويتصرفون بناءً عليها. لتوضيح التطبيقات العملية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، قمنا بتجميع أمثلة واقعية قوية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في عام 2025. بدءًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمون الكمبيوتر وصولًا إلى المركبات ذاتية القيادة، قمنا بذكرها جميعًا هنا، مع التركيز على دورهم المتزايد في أتمتة المهام واتخاذ القرارات الذكية.

1. وكلاء الذكاء الاصطناعي لاستخدام الكمبيوتر

أحد أبرز الأمثلة الواقعية لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتاحة للمستهلكين هي وكلاء الذكاء الاصطناعي لاستخدام الكمبيوتر. تقوم شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة بتطوير هؤلاء الوكلاء لأتمتة المهام وإنجازها على الويب وأجهزة الكمبيوتر المحلية. يُعد Operator AI agent من OpenAI أبرز مثال على ذلك، حيث يمكنه تنفيذ المهام بشكل مستقل نيابة عن المستخدم على الويب.

يستطيع Operator AI agent من OpenAI تصفح مواقع الويب، والنقر فوق الأزرار، وملء النماذج، وكتابة النصوص، وتمرير الصفحات لإكمال أي مهمة يتم تكليفه بها. يقوم بشكل أساسي بتحليل الشاشة النشطة وتحديد مكان النقر التالي أو تنفيذ الإجراء المناسب. يمكنك استخدامه لحجز الرحلات الجوية والفنادق وطلب البقالة وملء النماذج وغير ذلك الكثير. يعتبر هذا النوع من الوكلاء نقلة نوعية في مجال أتمتة المهام.

ومع ذلك، بالنسبة للمهام الحساسة مثل إجراء المدفوعات أو إدخال اختبارات CAPTCHA، لا تزال بحاجة إلى تدخل يدوي. وهو متاح لمستخدمي ChatGPT Pro، والذي يكلف 200 دولار شهريًا.

بالإضافة إلى ذلك، طورت Anthropic وكيل Computer Use AI agent، الذي يستخدم Claude لتنفيذ العمليات المحلية على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. يمكنه أيضًا تصفح الويب وتنفيذ المهام، تمامًا مثل Operator من OpenAI. وكيل الذكاء الاصطناعي قيد المعاينة حاليًا ويتطلب الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Anthropic.

من ناحية أخرى، قدمت Microsoft وكيل الذكاء الاصطناعي لاستخدام الكمبيوتر الخاص بها على Copilot Studio، ولكنه يستهدف عملاء المؤسسات. يمكنه التفاعل مع تطبيقات الويب وسطح المكتب، ويمكنه إكمال المهام عن طريق تحليل الشاشة بصريًا. حتى بدون واجهات برمجة تطبيقات خاصة، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي التعامل مع المهام المعقدة.

لاحظ أن Google تقوم أيضًا بتطوير Project Mariner، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مماثل يمكنه تنفيذ المهام في متصفح Chrome، ولكنه قيد التطوير حاليًا. يمثل تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي خطوة هامة نحو مستقبل أكثر ذكاءً وأتمتة.

2. وكلاء الذكاء الاصطناعي القائم على المعرفة

بعد ذلك، تُعد وكلاء الذكاء الاصطناعي القائمة على المعرفة مثالًا واقعيًا آخر لوكلاء الذكاء الاصطناعي في عام 2025. يتوفر وكيل Deep Research AI من OpenAI للمستهلكين على ChatGPT، ويمكنه إجراء أبحاث معقدة ومتعددة الخطوات نيابةً عنك، مثل محلل محترف.

يقوم وكيل Deep Research AI بتخطيط المعلومات التي يحتاجها، وينتقل إلى الويب لجمع معلومات عالية الجودة، ويقوم بتحليل عميق لإنشاء تقرير شامل حول أي موضوع.

نظرًا لأنه يستخدم نموذج الاستدلال القوي ChatGPT o3 مع الكثير من الأدوات، فإن التقارير التي يتم إنشاؤها تكون أكثر تفصيلاً. يمكن لوكيل Deep Research AI تحليل الصور والرسوم البيانية والجداول وملفات PDF وحتى الملفات التي تم تحميلها بواسطة المستخدم لجمع المزيد من الأفكار. والأفضل من ذلك كله، أن التقارير التي يتم إنشاؤها تحتوي على اقتباسات مضمنة حتى تتمكن من التحقق بسرعة من المعلومات الموجودة على ChatGPT.

بخلاف ذلك، يقوم وكيل Deep Research AI من Google في Gemini بنفس الشيء، وهو متاح مجانًا. أصدرت Anthropic أيضًا أداة Research في Claude التي يمكنها البحث على الويب واستخراج المعلومات من مستندات Google Workspace الشخصية الخاصة بك.

وكيل Manus AI الصيني، وهو حاليًا متاح بالدعوة فقط، هو وكيل ذكاء اصطناعي عام يمكنه إجراء تحليل البيانات والبحث العميق، من بين أمور أخرى. يمكنه أيضًا تشغيل التعليمات البرمجية في بيئة معزولة لتحليل الملفات المحلية وإنشاء تقارير شاملة لك.

3. برمجة وكلاء الذكاء الاصطناعي

في عالم البرمجة، تحدث وكلاء الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية، ويبرزون كأمثلة واقعية لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يعتبر Claude Code من Anthropic أداة ترميز وكيلية تعمل داخل الوحدة الطرفية (terminal). يمكنه فهم قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك، وتعديل الملفات، وإصلاح الأخطاء، وإنشاء ميزات جديدة، وتشغيل الاختبارات، والقيام بالكثير غير ذلك. يمكن لـ Claude Code حتى استخدام Git لدفع التثبيتات ودمج التعارضات تلقائيًا.

يستخدم Claude Code نموذج الذكاء الاصطناعي Claude 3.7 Sonnet، الذي يقوم بتفكير موسع قبل تنفيذ الإجراءات. بالإضافة إلى ذلك، فإن أحدث أداة Codex CLI من OpenAI هي وكيلية بطبيعتها وتعمل من الوحدة الطرفية، تمامًا مثل Claude Code. يحتوي Codex CLI على ثلاثة أوضاع – Suggest و Auto Edit و Full Auto. يمكن لوضع Full Auto قراءة الأوامر وكتابتها وتنفيذها بشكل مستقل دون موافقة بشرية.

بعد ذلك، Cursor هو محرر تعليمات برمجية مدعوم بالذكاء الاصطناعي، ويمكن للوكيل الخاص به إكمال مهام الترميز مع إبقاء المبرمجين على اطلاع دائم. يمكنه تلقائيًا اكتشاف الأخطاء وتطبيق الإصلاحات وتشغيل الأوامر. Devin هي أداة ذكاء اصطناعي وكيلية أخرى للمطورين الذين يرغبون في إكمال تطوير البرامج من البداية إلى النهاية. يمكنه التخطيط وإنشاء تعليمات برمجية واعية بالسياق وتصحيح الأخطاء وحل أخطاء الترميز المعقدة. لدى Devin أيضًا دعم لعمليات متعددة الوكلاء.

4. وكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعلي

بالنسبة للمستهلكين، تُعد وكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعلي القائمة على الصوت أفضل الأمثلة الواقعية لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يعتبر مساعد Gemini الصوتي المطوّر على نظام Android، والمدعوم بنموذج ذكاء اصطناعي، أكثر فاعلية من المساعدات الصوتية التقليدية. على سبيل المثال، يمكن لمساعد Gemini الصوتي الاستنتاج، والحفاظ على السياق عبر المحادثات متعددة المراحل، واستخدام استدعاء الوظائف لتنفيذ الإجراء.

حصل مساعد Gemini الصوتي على نظام Android مؤخرًا على دعم لتنفيذ إجراءات متعددة في وقت واحد. يمكنك أن تطلب من Gemini العثور على موعد وصول قطار معين وتعيين تذكير باستخدام تطبيق التقويم، دفعة واحدة. هناك العديد من الإجراءات متعددة الخطوات التي يمكنك تنفيذها على هاتف Android الخاص بك.

بالإضافة إلى ذلك، فإن Perplexity مساعد الصوت على نظام Android مدفوع بالإجراءات، حيث يمكنه العثور على المعلومات باستخدام نموذج اللغة الكبير الخاص به، وإرسال رسائل البريد الإلكتروني أو تعيين تذكيرات سياقية. يمكنه أيضًا حجز Uber والمطاعم من خلال الإدخال الصوتي، مما يدل على قدرته كوكيل.

يُعد المساعد الصوتي الجديد Alexa Plus من Amazon أيضًا وكيل ذكاء اصطناعي مدفوع بالإجراءات. يمكنه تنفيذ مهام مثل حجز موعد، والعثور على مزود خدمة، وإدارة التقويم الخاص بك، وطلب البقالة، والمزيد. في حين أن Apple قد ألمحت أيضًا إلى Siri مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكنه تنفيذ الإجراءات، إلا أنه تأخر وقد يتم إصداره بحلول نهاية عام 2025.

5. وكلاء الأمن المدعومين بالذكاء الاصطناعي (Security AI Agents)

الآن، دعونا نتحدث عن وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني. في هذا المجال، يتم الاستفادة من وكلاء الذكاء الاصطناعي لاكتشاف التهديدات وتحليلها، والاستجابة التلقائية للحوادث الأمنية، وتحليل سلوك الأنظمة، والفرز الآلي للتنبيهات، وغير ذلك الكثير. أطلقت Microsoft مؤخرًا Security Copilot مع وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم مساعدة الشركات في مجالات مثل التصيد الاحتيالي وأمن البيانات وإدارة الهوية والمزيد. يعتبر Microsoft Security Copilot مثالًا رائدًا على كيفية دمج الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأمن السيبراني.

يمكن لـ Microsoft Security Copilot اكتشاف تنبيهات التصيد الاحتيالي وإشارات الهجمات الإلكترونية تلقائيًا. هناك 6 وكلاء مختلفين مصممين لمعالجة مهام الأمان ذات الحجم الكبير. بصرف النظر عن ذلك، كشفت Google أيضًا عن وكلاء Gemini security AI شبه المستقلين على Google Cloud لإدارة عمليات الأمان الشاملة. يمكن أن يساعد عملاء المؤسسات في تحليل البرامج الضارة والتحقيق في التنبيهات.

6. وكلاء الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

تُحدث وكلاء الذكاء الاصطناعي ثورة في مجال الرعاية الصحية، مما يمثل مثالًا واقعيًا رائعًا على استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في العمل. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية أتمتة الكثير من مهام سير العمل الإدارية مثل جدولة المواعيد مع الأطباء، وإدارة سجلات المرضى، والفواتير، ومعالجة مطالبات التأمين، والتعامل مع استفسارات المرضى. لذا، بالإضافة إلى الدعم التشخيصي المتعلق بالشؤون الطبية، يمكن أن يكون وكلاء الذكاء الاصطناعي فعالين للغاية في الجانب الإداري أيضًا. تُعد أتمتة العمليات الإدارية في المستشفيات والمراكز الطبية بواسطة الذكاء الاصطناعي اتجاهًا متزايد الأهمية لتحسين الكفاءة وتقليل التكاليف.

في الجانب التشخيصي، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تحليل صور الأشعة السينية، والتصوير بالرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي المحوسب بسرعة ودقة. علمنا مؤخرًا أن شركة ألمانية مقرها في ألمانيا تسمى Vara قد طورت برنامجًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي للكشف عن سرطان الثدي في وقت مبكر. بصرف النظر عن ذلك، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المرضى والمساعدة في القرارات السريرية، مما يقلل العبء على الأطباء. يعتبر استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي مجالًا واعدًا لتحسين دقة وسرعة الكشف عن الأمراض.

بعد ذلك، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مع المرضى وتقديم المشورة الصحية المخصصة. طورت Google نظام Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) الذي يقدم نظام ذكاء اصطناعي بحثي تشخيصي للمحادثة. بصرف النظر عن ذلك، يمكن للمؤسسات الطبية إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين على Vertex AI لأتمتة مهام سير العمل الإدارية والطبية. يساهم هذا في توفير رعاية صحية أكثر تخصيصًا وكفاءة للمرضى.

7. وكلاء خدمة العملاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي

تقدم وكلاء خدمة العملاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي المثال العملي الأكثر واقعية لوكلاء الذكاء الاصطناعي. في الواقع، وكلاء الذكاء الاصطناعي يقدمون بالفعل خدماتهم للعملاء ويجيبون على استفساراتهم في جميع أنحاء العالم. يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع الوصول إلى سجل العملاء وتفاصيل الطلبات، التعامل مع استفسارات العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. بفضل دعم وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على التحقق من حالة الطلب وسياسات الشركة وما إلى ذلك، يمكن للشركات الاستفادة بفعالية من وكلاء الذكاء الاصطناعي لحل استفسارات العملاء. هذا يقلل بشكل كبير من تكاليف التشغيل ويحسن رضا العملاء.

في هذا المجال، يقدم جميع مزودي الخدمات السحابية الرئيسيين تقريبًا وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعامل مع تفاعل العملاء. تمتلك Google مجموعة Customer Engagement Suite التي تتضمن وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتوفر Microsoft برنامج Microsoft Copilot for Service، وتوفر Amazon برنامج Amazon Connect، ولدى Salesforce برنامج Einstein Bots ووكلاء Salesforce. بشكل أساسي، يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي هذه المزودة بقدرات الوكلاء تحويل دعم العملاء ويمكنها بسهولة التعامل مع المهام الروتينية على نطاق واسع. هذه الأدوات تعتمد على تقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML) لتحسين الأداء باستمرار.

8. وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل (Finance AI Agents)

تستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل، بدءًا من كشف الاحتيال وصولًا إلى تحليل البيانات المالية، أتمتة الكثير من المهام. كما نعلم جميعًا، يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على كمية كبيرة من البيانات المالية والأخبار والبيانات الاقتصادية السابقة. يتيح ذلك لوكلاء الذكاء الاصطناعي المالي إجراء تحليل شامل للشركات وإدارة محافظ العملاء بكفاءة عالية.

على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المالي تحديد فرص التداول بناءً على مدى تحمل المستخدم للمخاطر. يمكن للشركات المالية استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لمراقبة المعاملات واكتشاف الأنشطة الاحتيالية. ليس هذا فحسب، بل يمكن استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لقياس الجدارة الائتمانية للأفراد بدقة من خلال تحليل تقارير ائتمانية متعددة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل أتمتة مهام المكتب الخلفي المتكررة مثل إدخال البيانات ومعالجة الفواتير، مما يقلل التكاليف التشغيلية للشركة. تستخدم المؤسسات المالية الكبرى مثل JPMorgan Chase و Bank of America و Goldman Sachs وغيرها بالفعل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع للكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر وخدمة العملاء والمزيد.

9. وكلاء الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد

لتوضيح مثال واقعي آخر لوكلاء الذكاء الاصطناعي، دعنا نتناول إدارة سلسلة التوريد. تم تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد لتتبع الشحنات، ومراقبة المخزون، وتحليل طلبات العملاء، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. تُعدّ وكلاء الذكاء الاصطناعي الأنسب للتنبؤ بالطلب، حيث تحلل بيانات المبيعات التاريخية، واتجاهات السوق، والمؤشرات الاقتصادية الكلية بدقة للتنبؤ بالطلب المستقبلي. يعتبر التنبؤ بالطلب باستخدام الذكاء الاصطناعي في سلاسل الإمداد ميزة تنافسية هامة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد إجراء تحسين المسارات من خلال تحليل بيانات حركة المرور في الوقت الفعلي، والظروف الجوية، وما إلى ذلك، وإعادة توجيه المركبات لتقليل التكلفة التشغيلية. كما يمكن أن تساعد في المشتريات، وأتمتة إدارة المستودعات، وإدارة مخاطر الموردين. تستخدم Amazon وكلاء الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد الخاصة بها لإدارة شبكة المستودعات التابعة لها. تستخدم Walmart أيضًا وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحسين المسارات وعمليات الخدمات اللوجستية.

10. المركبات ذاتية القيادة: وكلاء الذكاء الاصطناعي

أخيرًا، نصل إلى مثالنا الأخير لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وهي المركبات ذاتية القيادة. تعمل المركبات ذاتية القيادة بدون تدخل بشري وتتخذ القرارات بناءً على بيانات المستشعرات فقط. إنها أنظمة ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل في عالم ديناميكي. تستخدم المركبات ذاتية القيادة كاميرات متعددة ورادار و LiDAR لجمع البيانات في الوقت الفعلي وإنشاء نموذج عالمي داخلي بناءً على محيطها. تُعدّ أنظمة القيادة الذاتية مثالًا حيًا على وكلاء الذكاء الاصطناعي المتطورة.

تحلل هذه المركبات البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرار مستنير بشأن مكان التوقف أو تغيير المسارات أو التسارع أو التباطؤ. تعتبر سيارات Waymo ذاتية القيادة من Google المستوى 4 (ذاتية القيادة بالكامل) وتستخدم LiDAR جنبًا إلى جنب مع الكاميرات والرادار للتنقل في حركة المرور وتقديم تجربة بدون سائق. وهي متاحة بالفعل في سان فرانسيسكو ولوس أنجلوس وفينيكس. هذه الأنظمة تعتمد بشكل كبير على خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

تعتبر سيارات Tesla أيضًا أمثلة على المركبات الوكيلة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لكنها ليست ذاتية القيادة بالكامل (المستوى 2). لا تزال تتطلب إشراف السائق لأنها تستخدم في الغالب نهجًا قائمًا على الرؤية لاكتشاف العوائق. تتطلب هذه الأنظمة إشرافًا بشريًا لضمان سلامة القيادة الذاتية.

إذن، هذه هي أفضل 10 أمثلة واقعية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في عام 2025. وكلاء الذكاء الاصطناعي المدفوعة بالإجراءات سيغيرون العالم لأنهم سيصبحون أفضل وموثوقين في المستقبل. ذكرت Google بالفعل أننا ندخل العصر الوكيلي، والأمور ستتحسن فقط في المستقبل. فما رأيك في وكلاء الذكاء الاصطناعي؟ أخبرنا في التعليقات أدناه.