أفضل 10 دورات مُتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

0

في هذه المقالة، سنعرض لك أفضل 10 دورات تدريبية في المجالات التالية:

  • الذكاء الاصطناعي (AI)Artificial Intelligence (الذكاء الاصطناعي). دورات متخصصة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي واستخداماتها المتعددة.
  • التعلم الآلي (ML)Machine Learning (التعلم الآلي). برامج تدريبية تغطي أساسيات التعلم الآلي وتطبيقاته المتقدمة.

ستأخذك هذه الدورات التدريبية عبر أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يمنحك فهمًا شاملاً لهذه المجالات التكنولوجية الهامة.

 

سنستعرض دورات تدريبية من مؤسسات تعليمية رسمية معتمدة.

في Guides.ai، نهدف إلى تقديم أفضل الدروس التعليمية في العالم حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML).

  • ولكن، قد تبحث عن دورة تدريبية خطوة بخطوة.
  • لهذا السبب تحديدًا، قمنا بإعداد هذه القائمة.

دعنا نلقي نظرة عليها.

 

قائمة: أفضل 10 دورات تدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

1. دورة ستانفورد للتعلم الآلي – أندرو نج

المزايا

  • محتوى عالي الجودة من جامعة ستانفورد.
  • يقدمها رائد الذكاء الاصطناعي Andrew Ng.
  • مزيج ممتاز من النظرية والتمارين العملية في مجال التعلم الآلي.

العيوب

  • قديمة بعض الشيء من حيث التقنيات الحالية.
  • تركز بشكل كبير على الرياضيات؛ قد يكون ذلك مخيفًا للمبتدئين في مجال Machine Learning.

التسعير

  • مجانية للمراجعة، شهادة مقابل رسوم.

الميزات

  • محاضرات الفيديو
  • الاختبارات القصيرة
  • المهام التي يتم تقييمها من قبل الزملاء

الوصول عبر الإنترنت: دورة التعلّم الآلي من ستانفورد (Stanford’s Machine Learning)

 

2. دورات Fast.ai

المزايا

  • التركيز على التطبيقات العملية في مجال الذكاء الاصطناعي.
  • دعم مجتمعي قوي.
  • تقنيات متطورة في تعلم الآلة.

العيوب

  • تركيز أقل على النظريات الأساسية.
  • الحاجة إلى خبرة سابقة في البرمجة.

التسعير

  • مجانية.

الميزات

  • دفاتر تفاعلية (Interactive notebooks).
  • محاضرات فيديو.
  • منتديات مجتمعية.

 

الوصول عبر الإنترنت: دورات Fast.ai

 

3. مقدمة في الذكاء الاصطناعي باستخدام Python – دورة Harvard CS50

المزايا

  • تغطية شاملة لمفاهيم الذكاء الاصطناعي.
  • توازن جيد بين الجانب النظري والتطبيقي في علم الذكاء الاصطناعي.
  • مواد دراسية عالية الجودة في مجال الذكاء الاصطناعي.

العيوب

  • قد تكون مكثفة للمبتدئين تمامًا في مجال الذكاء الاصطناعي و Python.
  • تستغرق وقتًا طويلاً.

التسعير

  • مراجعة مجانية، شهادة برسوم.

الميزات

  • مجموعات مسائل
  • مشروع نهائي
  • ملاحظات المحاضرات

 

الوصول عبر الإنترنت: دورة الذكاء الاصطناعي و Python من جامعة هارفارد

 

4. مقدمة في التعلم العميق – معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)

المزايا

  • تركز على الشبكات العصبية (Neural Networks) بشكل أساسي.
  • محاضرات متعمقة في مجال التعلم العميق.
  • يتم تدريسها من قبل أعضاء هيئة التدريس في معهد MIT.

العيوب

  • تتطلب معرفة أساسية قوية في الرياضيات وعلوم الحاسوب.
  • يزداد التعقيد فيها بسرعة.

التسعير

  • متاحة مجانًا للمراجعة (audit).

الميزات

  • مشاريع عملية لتطبيق مفاهيم التعلم العميق.
  • محاضرات فيديو شاملة.
  • اختبارات لتقييم الفهم.

 

الوصول عبر الإنترنت: مقدمة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في التعلم العميق (MIT)

 

5. دورة مكثفة في تعلم الآلة – Google

المزايا

  • مناسبة للمبتدئين في تعلم الآلة.
  • توجه نحو الأعمال.
  • تتضمن دروسًا تعليمية حول TensorFlow.

العيوب

  • قد تفتقر إلى العمق للمتعلمين الأكثر خبرة في مجال تعلم الآلة.
  • تركز بشكل أكبر على أدوات Google.

التسعير

  • مجانية.

الميزات

  • تمارين تفاعلية
  • محاضرات فيديو
  • اختبارات متعددة الخيارات

 

الوصول عبر الإنترنت: دورة مكثفة في تعلم الآلة من Google

 

6. برنامج Nanodegree مهندس تعلم الآلة – Udacity

المزايا

  • يركز على الوظائف بشكل أساسي.
  • مشاريع واقعية.
  • دعم من مرشد متخصص.

العيوب

  • تكلفة عالية.
  • يتطلب التزامًا زمنيًا.

التسعير

  • برنامج مدفوع.

الميزات

  • مراجعة المشاريع من قبل خبراء الصناعة
  • خدمات مهنية
  • دعم فني من مرشد

 

الوصول عبر الإنترنت: برنامج شهادة مهندس تعلم الآلة النانوية (Machine Learning Engineer Nanodegree)

 

7. دورة التخصص في التعلم العميق – أندرو نج، Coursera (Deep Learning Specialization – Andrew Ng, Coursera)

المزايا

  • تغطية موضوعات متقدمة في مجال التعلم العميق.
  • تعمق في الشبكات العصبية (Neural Networks) وتطبيقاتها.
  • نصائح عملية لتنظيم وإدارة مشاريع تعلم الآلة.

العيوب

  • تتطلب معرفة مسبقة بمفاهيم تعلم الآلة (ML).
  • تكاليف للحصول على الشهادة المعتمدة.

التسعير

  • الوصول مجاني للمراجعة، ولكن الحصول على الشهادة يتطلب دفع رسوم.

الميزات

  • اختبارات متخصصة لتقييم الفهم.
  • مشاريع تتويجية (Capstone projects) لتطبيق المعرفة.
  • مسارات تعلم منظمة لتحقيق أهداف محددة في التعلم العميق.

 

الوصول عبر الإنترنت: تخصص التعلم العميق – عبر Coursera

8. مسار تعلم الآلة باستخدام Python – DataCamp

المزايا

  • التركيز على معالجة البيانات.
  • التعلم القائم على المشاريع.
  • تمارين ترميز تفاعلية.

العيوب

  • أساس نظري أقل.
  • اشتراك مطلوب للوصول الكامل.

التسعير

  • اشتراك مدفوع.

الميزات

  • مسارات المهارات والمسارات المهنية
  • مشاريع عملية
  • ملاحظات فورية

الوصول عبر الإنترنت: مسار تعلم Machine Learning & Python

 

9. شهادة احترافية في تعلم الآلة – edX IBM

المزايا

  • منظور احترافي في مجال الصناعة.
  • يغطي علوم البيانات، تعلم الآلة (ML)، وسير عمل الذكاء الاصطناعي (AI).
  • شهادة من IBM.

العيوب

  • تكاليف الحصول على الشهادة.
  • يفتقر إلى المشاريع العملية مقارنة بغيره من البرامج.

التسعير

  • الوصول مجاني للمراجعة، ولكن يلزم دفع رسوم للحصول على الشهادة.

الميزات

  • التعلم الذاتي
  • شهادة احترافية
  • تقييمات نهائية

 

الوصول عبر الإنترنت: شهادة احترافية في التعلّم العميق – edX IBM

 

10. دورة Python & R العملية في علم البيانات – Udemy

المزايا

  • تغطية واسعة لمجموعة متنوعة من الموضوعات في علم البيانات.
  • تطبيق عملي مكثف على كتابة التعليمات البرمجية باستخدام Python و R.
  • إمكانية الوصول إلى الدورة مدى الحياة بمجرد شرائها.

العيوب

  • تفاوت الجودة بين الموضوعات المختلفة.
  • لا يوجد شهادة رسمية معتمدة بعد الانتهاء من الدورة.

التسعير

  • دفعة لمرة واحدة.

الميزات

  • موارد قابلة للتنزيل.
  • فيديوهات حسب الطلب.
  • قسم للأسئلة والأجوبة.

 

الوصول عبر الإنترنت: دورة تعلّم الآلة من Udemy (Udemy’s Machine Learning Course)

 

الخلاصة

لقد وصلت إلى نهاية القائمة.

  • استعرضنا خلال هذا المقال أفضل 10 دورات تدريبية شائعة وفعالة في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI & ML).
  • نتمنى أن نكون قد ساعدناك في فهم المزيد حول هذه الدورات التدريبية…
  • واختيار الدورة الأكثر جاذبية لك.

نتمنى لك تعلماً ممتعاً!

تعلم كيف تصبح أكثر إنتاجية باستخدام دلائلنا حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي.

شكراً لقراءتك هذا المقال،

اترك رد

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.