من يحتاج حقًا إلى مهندسي النشر الميداني في مجال الذكاء الاصطناعي؟

تستثمر الشركات في مهندسي النشر الميداني (Forward Deployed Engineers)، أو FDEs.

أعلنت AWS عن استثمار بقيمة مليار دولار في منظمة مخصصة تهدف إلى دمج آلاف المهندسين مع العملاء.

أسست OpenAI شركة نشر مخصصة ووافقت على الاستحواذ على Tomoro، مضيفةً بذلك حوالي 150 مهندس نشر ميداني (FDE) ومتخصص نشر.

صرحت Microsoft بأنها ستوظف 6000 شخص وتستثمر 3.5 مليار دولار في وحدة تسليم الذكاء الاصطناعي الجديدة التابعة لها، وفقًا لـ CNBC.

ولكن ما الذي يجب أن يقدمه مهندسو النشر الميداني (FDEs)، وما القيمة الحقيقية التي يقدمونها للعملاء؟

يمثل نموذج مهندسي النشر الميداني (FDE) تطورًا للطريقة التي كانت تعمل بها الشركات سابقًا في المشاريع مع العملاء، بناءً على فهم الأعمال والتقنيات المعنية، ولكن مع توقعات أعلى بكثير للهندسة التطبيقية المباشرة.

ما تغير هو التكنولوجيا التي يتم نشرها.

أين يقدم مهندسو النشر الميداني (FDEs) القيمة؟

يتكامل مهندسو النشر الميداني (FDEs) عادةً بشكل مباشر مع العميل ويعملون عبر فرق متعددة. يحددون سير عمل ذا قيمة عالية، ويفهمون بيانات العميل والقيود التشغيلية، ثم يعملون على بناء التكاملات المطلوبة ونقل النظام من النموذج الأولي إلى مرحلة الإنتاج.

بالنسبة لنشر الذكاء الاصطناعي، يتجاوز الأمر مجرد ربط نموذج بتطبيق. يشمل ذلك النظر في سياق المؤسسة والبيانات المتاحة للنموذج، بالإضافة إلى تقييم الدقة والموثوقية وعتبات الثقة.

يمكن أن يشمل ذلك أيضًا النظر في الضوابط الوقائية التي يجب أن تكون موجودة، وعملية المراجعة والتصعيد، والأمان، وإمكانية المراقبة. كما يجب أن ينظر في التكامل مع سير العمليات التجارية والمهام الحالية.

تحتاج الشركات إلى مهندسي النشر الميداني (FDEs) لأنها تسعى لنشر أنظمة احتمالية في بيئات تشغيل حتمية. بعبارة أخرى، ترغب المؤسسات في استخدام أنظمة قد تختلف استجاباتها في كل مرة ضمن عمليات تجارية تعتمد على نتائج متوقعة وموحدة. يتعين على مهندسي النشر الميداني (FDEs) ترجمة هذه المخرجات بطريقة تحقق ما تطمح إليه المؤسسات.

على سبيل المثال، قد يفشل نموذج مثير للإعجاب تقنيًا ضمن سير عمل حقيقي لأسباب متعددة، تتراوح من السياق غير المكتمل أو البيانات ذات الجودة الرديئة، وصولًا إلى عدم استعداد المؤسسة للسماح للنظام باتخاذ إجراء دون مراجعة.

مستقبل أدوار مهندسي النشر الميداني (FDE)

في أفضل حالاتهم، يتولى مهندسو النشر الميداني (FDEs) حل المشكلات وإيصال الشركات إلى مرحلة النشر التشغيلي. وهذا يضمن أن التقنية تعمل وتقدم قيمة حقيقية. لكن القصة لا تنتهي عند هذا الحد.

يجب على مهندسي النشر الميداني أيضًا تحويل ما تعلموه مع شركة واحدة إلى قدرات قابلة لإعادة الاستخدام يمكن للآخرين الاستفادة منها. فإذا ظل كل نشر مخصصًا (bespoke) ويعتمد إلى أجل غير مسمى على مواهب هندسية فردية، فلن تتمكن التقنية نفسها من التوسع.

بدلاً من ذلك، يجب أن يؤدي أي تعاون ناجح إلى موصلات قابلة لإعادة الاستخدام، وأطر تقييم، وأنماط حوكمة، وتحسينات في المنتج يمكن للشركات الأخرى الاستفادة منها. أما بالنسبة للشركات التي توظف مهندسي النشر الميداني، فيجب عليهم إنجاز مشاريع ناجحة. لكن الهدف الأسمى هو جعل عمليات النشر المستقبلية أقل اعتمادًا على أي مهندس نشر ميداني محدد، وبدلاً من ذلك، تحسين المنتج بحد ذاته.

هل هناك دروس أكبر يمكن استخلاصها من نمو دور مهندس النشر الميداني؟ يتجه سوق التوظيف الحقيقي نحو المهني الهجين الذي يمتلك خبرة في مجالات متعددة في آن واحد؛ بدءًا من كتابة البرمجيات بجودة إنتاجية وفهم سلوك وقيود نماذج الذكاء الاصطناعي، وصولاً إلى استيعاب أعمال العميل ومجاله بعمق كافٍ لإعادة تهيئة العمليات التجارية.

في الوقت نفسه، يُتوقع منهم التعامل ببراعة مع قيود الأمن والحوكمة والتنظيم، وتحمل مسؤولية تحقيق نتائج أعمال قابلة للقياس في شركاتهم ولدى عملائهم، وأن يكونوا ماهرين في التواصل مع المهندسين في بيئة العمل الميدانية بقدر مهارتهم في التواصل مع المديرين التنفيذيين ببدلاتهم الرسمية.

بالنسبة للشركات التي تعتمد منتجاتها على مهندسي النشر الميداني، يُعد هذا التوسع مؤشرًا على وجود فرصة سوقية هائلة وأن العملاء يرغبون فيما يُقدم. وهناك عنصر تسويقي متضمن أيضًا، حيث يُعد مهندسو النشر الميداني أحدث “وظيفة جديدة” ستحل المشكلات للمؤسسات.

بعض هذه التوظيفات ستكون جديدة تمامًا، بينما سيكون بعضها الآخر مجرد إعادة توزيع أو إعادة تسمية لأشخاص كانوا يُعرفون سابقًا بمهندسي الميدان، أو مهندسي الحلول، أو المستشارين التقنيين، أو مهندسي الخدمات الاحترافية.

نضج سوق الذكاء الاصطناعي

هذا النمو المستمر قد يكون أيضًا علامة تحذير محتملة. من المفترض أن يتناقص عدد مهندسي النشر الميداني (FDEs) المطلوبين بمرور الوقت مع نضوج منتجات الذكاء الاصطناعي وبنيتها التحتية واستخلاص الدروس. إن هذا الطلب على دور وظيفي محدد هو مؤشر على عدم نضج الفئة. تنضج الصناعات عندما يتم توحيد العمل المتكرر، وتحويله إلى عملية صناعية، ودمجه في البرمجيات، بدلاً من إعادة إنشائه كخدمة فردية لكل عميل.

وينطبق الاختبار نفسه على الذكاء الاصطناعي اليوم. ويشير الاعتماد على مهندسي النشر الميداني (FDEs) إلى أن الشركات ترغب في تبني الذكاء الاصطناعي، لكن منتجاته الحالية ليست مكتملة بما يكفي، أو قابلة للتنبؤ، أو سهلة التشغيل دون تدخل بشري كبير. إذا كان كل تطبيق يتطلب متخصصين مدمجين لتجميع السياق والضوابط والتقييمات وعمليات التكامل يدويًا، فإن الفئة لم تنضج بعد بشكل كامل. هذا التحدي يبرز الحاجة الماسة لاستراتيجية اقتصادية جديدة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي.

لذلك، يجب على الشركات توخي الحذر وألا تقيس النجاح بمجرد عدد مهندسي النشر الميداني (FDEs) الذين تم توظيفهم أو إثباتات المفهوم المنجزة. المقاييس الصحيحة هي الوقت المستغرق للوصول إلى الإنتاج، والاعتماد المستمر، والقيمة التجارية القابلة للقياس، والاكتفاء الذاتي للعملاء، ومقدار القدرة الإنتاجية القابلة لإعادة الاستخدام التي يتم إنشاؤها من كل تعامل.