الوظائف التي ستتأثر أولاً مع سيطرة الذكاء الاصطناعي على مكان العمل

يشهد الذكاء الاصطناعي تطوراً بوتيرة متسارعة. السؤال الأهم هو إلى متى سيستغرق الأمر حتى تسيطر التكنولوجيا على سوق العمل؟ يجب أن تبدأ بالتفكير في مسارك المهني. هل ستتأثر بهذا التغيير؟ مع وجود دين عام على الولايات المتحدة يبلغ 36 تريليون دولار، وتوترات التعريفات الجمركية، وعدم اليقين الاقتصادي، فإن شبح التعطيل الناتج عن الذكاء الاصطناعي يزيد من إلحاح حاجة العمال لحماية أنفسهم.

من المتوقع أن يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في القوى العاملة العالمية بحلول عام 2050، وفقاً لتقارير من PwC و McKinsey والمنتدى الاقتصادي العالمي. تشير التقديرات إلى أن ما يصل إلى 60% من الوظائف الحالية ستتطلب تعديلات كبيرة بسبب الذكاء الاصطناعي. ستصبح الأتمتة والأنظمة الذكية جزءاً لا يتجزأ من مكان العمل. *تتزايد أهمية فهم كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على مختلف الصناعات.*

للحفاظ على أهميتك وقدرتك التنافسية، ستحتاج إلى الاستثمار في مهارات مثل التفكير النقدي والكفاءة الرقمية. استهدف القطاعات المرنة في مواجهة الذكاء الاصطناعي مثل الرعاية الصحية أو التعليم. ادعم برامج إعادة التدريب لإعادة ابتكار مسارك المهني. *تعتبر إعادة التدريب واكتساب مهارات جديدة أمراً بالغ الأهمية للتكيف مع التغيرات في سوق العمل.*

كما يحذر المستثمر الكلي ومؤسس صندوق التحوط Bridgewater، Ray Dalio، فإن مستقبل الاقتصاد يتوقف على تحقيق التوازن بين قوة الذكاء الاصطناعي والإمكانات البشرية. ويقول إن أولئك الذين يستعدون الآن سيشكلون عالم الغد. *يجب على المؤسسات والأفراد على حد سواء الاستعداد للتغييرات القادمة.*

التغيرات المتسارعة في مجال الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على مستقبل الوظائف

تتباين التقديرات، ولكن الخبراء يتفقون على أن الذكاء الاصطناعي سيحدث تحولًا جذريًا في معظم الوظائف خلال فترة تتراوح بين 10 و30 عامًا. يشير تقرير صادر عن مؤسسة McKinsey إلى أنه بحلول عام 2030، قد يتم أتمتة 30% من الوظائف الحالية في الولايات المتحدة، في حين أن 60% منها ستتغير بشكل كبير بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي. تتوقع Goldman Sachs أن تصل نسبة الوظائف التي يمكن أتمتتها بالكامل بحلول عام 2045 إلى 50%، مدفوعة بالذكاء الاصطناعي التوليدي والروبوتات. *وتجدر الإشارة إلى أن هذه التقديرات تعكس تأثير التطورات التكنولوجية المتسارعة في مجال الذكاء الاصطناعي على سوق العمل.*

بالإضافة إلى ذلك، قدرت Goldman Sachs سابقًا أن 300 مليون وظيفة قد تُفقد بسبب الذكاء الاصطناعي، مع أتمتة 25% من سوق العمل العالمي. من الجانب المشرق، يعتبر الذكاء الاصطناعي الأقل تهديدًا للوظائف التي تعتمد على العمالة المكثفة في مجالات البناء، والمهن الحرفية الماهرة، والتركيب والإصلاح، والصيانة.

يحذر Dalio من “خفض كبير للديون” حيث يسرع الذكاء الاصطناعي الإنتاجية ولكنه يزيح العمال بشكل أسرع من ظهور أدوار جديدة، ربما في غضون عقدين. وحذر لاري فينك، الرئيس التنفيذي لشركة Black Rock، في حديثه في النادي الاقتصادي في نيويورك هذا الشهر، من أن تأثير الذكاء الاصطناعي يظهر بالفعل في قطاعات مثل التمويل والخدمات القانونية، وتوقع “إعادة هيكلة” للوظائف المكتبية بحلول عام 2035. ويقدر جيمي دايمون، الرئيس التنفيذي لشركة JPMorgan Chase، في رسالته إلى المساهمين، أفقًا زمنيًا مدته 15 عامًا حتى يهيمن الذكاء الاصطناعي على المهام المتكررة.

يعتمد الوتيرة الفعلية على الاختراقات التكنولوجية والأطر التنظيمية والحوافز الاقتصادية. يجادل الملياردير Bill Ackman، الذي يدير Pershing Square، بأن تبني الشركات للذكاء الاصطناعي يتسارع بسبب ضغوط التكلفة، مما قد يقلص الجداول الزمنية.

يرى وزير الخزانة Scott Bessent أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز القدرة التنافسية للولايات المتحدة إذا اقترن بإعادة التدريب، مما يؤخر النزوح الجماعي. بحلول عام 2040، من المحتمل أن يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة أو تحويل 50% إلى 60% من الوظائف، مع إمكانية الهيمنة الكاملة (80% وأعلى) بحلول عام 2050، بافتراض الابتكار المستمر. *وتشير التقديرات إلى أن هذه النسب قد تختلف حسب القطاع الاقتصادي والمنطقة الجغرافية.*

ما هي الوظائف التي سيستحوذ عليها الذكاء الاصطناعي أولاً ثم أخيراً؟

لن يكون تأثير الذكاء الاصطناعي موحداً. بعض الوظائف ستتلاشى بسرعة، بينما ستقاوم وظائف أخرى لفترة أطول. وظائف مثل إدخال البيانات، وجدولة المواعيد، وخدمة العملاء يتم الاستحواذ عليها بالفعل بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الدردشة وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA).

وجدت دراسة أجراها معهد أبحاث السياسة العامة في عام 2024 أن 60% من المهام الإدارية قابلة للأتمتة. ويشير Fink إلى أن BlackRock تعمل على تبسيط وظائف المكتب الخلفي باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يقلل التكاليف. تواجه هذه الأدوار، التي تتطلب معالجة بيانات متكررة، تقادماً وشيكاً مع تحسن دقة الذكاء الاصطناعي وقابليته للتوسع.

تعتبر مسك الدفاتر، والنمذجة المالية، وتحليل البيانات الأساسي معرضة للخطر بشكل كبير. يمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي مثل تحسينات Bloomberg Terminal بالفعل معالجة الأرقام وإنشاء التقارير بشكل أسرع من البشر. يحذر Dimon من أن JPMorgan تقوم بأتمتة مهام مصرفية روتينية، مع تعرض 20% من الأدوار التحليلية للخطر بحلول عام 2030.

تعتبر الأعمال شبه القانونية، وصياغة العقود، والبحث القانوني أهدافاً رئيسية، حيث تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Harvey و CoCounsel بأتمتة تحليل المستندات بدقة تصل إلى 90%، وفقاً لدراسة أجرتها جامعة Stanford عام 2025. يسلط Dalio الضوء على قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل مجموعات البيانات الضخمة، مما يهدد الأدوار التي تعتمد على البحث المكثف في الأوساط الأكاديمية والاستشارية. ومع ذلك، فإن الاستراتيجية القانونية العليا والمرافعة في قاعة المحكمة ستقاوم لفترة أطول بسبب الحاجة إلى الحكم البشري.

يواجه التصميم الجرافيكي، وكتابة الإعلانات، والصحافة الأساسية اضطراباً من أدوات مثل DALL-E والمنصات المشتقة من GPT، والتي تنتج محتوى على نطاق واسع. يشير تقرير صادر عن مركز Pew للأبحاث عام 2024 إلى أن 30% من الوظائف الإعلامية يمكن أن تتم أتمتتها بحلول عام 2035. ويتوقع Ackman، في تعليقه على X، أن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي سيسيطر على الإعلانات قريباً، لكنه يجادل بأن الإبداع البشري في سرد القصص والفن الرفيع سيصمد لفترة أطول، مما يؤخر الأتمتة الكاملة.

تطوير البرامج، والهندسة، وعلم البيانات هي ذات حدين: يعزز الذكاء الاصطناعي الإنتاجية ولكنه أيضاً يقوم بأتمتة مهام الترميز والتصميم الروتينية. يشير تقرير صادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي عام 2025 إلى أن 40% من مهام البرمجة قابلة للأتمتة بحلول عام 2040. يرى Bessent نمواً في الأدوار المجاورة للذكاء الاصطناعي مثل الأمن السيبراني، لكن أعمال العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) القياسية ستفسح المجال تدريجياً للخوارزميات. الابتكار المعقد، مثل البحث والتطوير المبتكر، سيظل مدفوعاً بالبشر لفترة أطول.

يتطور الذكاء الاصطناعي التشخيصي والجراحة الروبوتية، ولكن الأدوار التي تعتمد على التعاطف مثل التمريض والعلاج والعمل الاجتماعي يصعب أتمتتها. تقدر دراسة نشرت في مجلة The Lancet عام 2023 أن 25% من المهام الإدارية الطبية يمكن أن تختفي بحلول عام 2035، لكن الرعاية التي تركز على المريض تتطلب ثقة الإنسان.

تعتمد مهنة التدريس، وخاصة في المجالات الدقيقة مثل الفلسفة أو التعليم المبكر، ووظائف الإدارة العليا على الذكاء العاطفي والقدرة على التكيف، والتي يكافح الذكاء الاصطناعي لتقليدها. يشير تقرير صادر عن منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) عام 2024 إلى أن 10% فقط من مهام التدريس قابلة للأتمتة بحلول عام 2040. يؤكد Dimon و Ackman على أن القيادة الاستراتيجية، والتنقل في الغموض وإلهام الفرق، ستظل تركز على الإنسان.