تحدث مع الأطباء اليوم، وستسمع صدى شائعًا: “أنا غارق في الأعمال الورقية”. إذا سألت طبيبًا أو ممرضًا ممارسًا أو معالجًا عن سبب دخولهم مجال الطب في البداية، فستكون الإجابة الأكثر شيوعًا هي علاج الآخرين ورعايتهم. ومع ذلك، فإن الواقع القاسي للوظيفة هو أن معظم الأطباء يقضون أجزاء كبيرة من وقت فراغهم في الأمسيات وعطلات نهاية الأسبوع مدفونين تحت المهام الإدارية.
وفقًا لـ American Hospital Association، يقضي الطبيب العادي ضعف الوقت في التعامل مع الوثائق والفواتير وإدخالات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) مقارنة بالوقت الذي يقضيه في زيارات المرضى. هذه المهام الإدارية لا تستنزف طاقتهم فحسب، بل تضر أيضًا أرباحهم النهائية – خاصة بالنسبة للممارسات الفردية والصغيرة التي قد تكون قادرة على رؤية المزيد من المرضى. في السنوات الأخيرة، تطور الإرهاق الوظيفي للأطباء من إزعاج مهني إلى حالة طوارئ مالية للممارسات الصحية التي تكافح لمواكبة معدلات دوران الموظفين المرتفعة وتقلص الهوامش.
تتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتت
تتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتتت
ومع ذلك، بدأ الأطباء الأذكياء في تغيير الوضع باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي – وتحويل أعبائهم الإدارية إلى كفاءة مكتشفة حديثًا، وبالتالي توفير رعاية أفضل وبأسعار معقولة. وفقًا لـ تقرير صادر عن Citi Global Insights، تشكل المهام الإدارية ما يقرب من 25% من إجمالي الإنفاق على الرعاية الصحية. وفقًا لـ McKinsey، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي – مثل Freed وغيرها – “أتمتة ما يقرب من 45% من المهام الإدارية في قطاع الرعاية الصحية.” علاوة على ذلك، دراسة أجراها المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية تقدر أن التبني الأوسع للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية يمكن أن يقلل من الإنفاق على الرعاية الصحية في الولايات المتحدة بنسبة 5% إلى 10%، وهو ما يترجم إلى 200 مليار دولار إلى 360 مليار دولار سنويًا. في النهاية، وفقًا لدراسة حديثة أجرتها Harvard، يؤدي إلى خفض تكاليف العلاج بنسبة 50%.
فيما يلي ثلاث طرق عملية يمكن للأطباء استخدام الذكاء الاصطناعي لاستعادة ساعات قيمة، وتعزيز الربحية، وتحسين رعاية المرضى – وجعل الرعاية الصحية ميسورة التكلفة.
1. أتمتة التوثيق السريري باستخدام المدونات الصوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يُشار إلى التوثيق باستمرار على أنه المهمة الأقل تفضيلاً لدى الأطباء – وأحد الأسباب الرئيسية للإرهاق المهني. تقدم الآن المدونات الصوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي حلاً ملموسًا، حيث تقوم تلقائيًا بتحويل لقاءات المرضى إلى ملاحظات سريرية مفصلة ودقيقة في الوقت الفعلي. ومن بين هذه الأدوات، تعتبر Freed، وهو مساعد سريري يعمل بالذكاء الاصطناعي، واحدة من أسرع الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الصحية نموًا في الولايات المتحدة نظرًا لتصميمها الذي يركز على الطبيب وبساطتها. *تعتبر أتمتة التوثيق السريري حلاً فعالاً لتقليل العبء الإداري على الأطباء وتحسين كفاءة الرعاية الصحية.*
في مايو، تحدثت مع ناتالي ديسين، ممرضة ممارسة متخصصة في الطب النفسي في فيرجينيا، والتي تعزو الفضل إلى Freed في توفير ساعات من وقتها كل يوم. قبل Freed، كانت ناتالي تقضي بانتظام من ثلاث إلى أربع ساعات كل مساء في إكمال ملاحظات المرضى. أما اليوم، فهي تقضي 30 دقيقة فقط في الأسبوع. وتشارك ناتالي قائلة: “لقد أعطاني Freed وقتي – حياتي الفعلية – مرة أخرى. بمجرد الانتهاء من زيارتي، يتم إنشاء الملاحظة، وأغلق مخطط المريض، وأغلق جهاز الكمبيوتر الخاص بي، وقد انتهيت”. وتضيف: “بصفتي مزودًا منفردًا، فإنني الآن أحقق إيرادات تبلغ حوالي ربع مليون دولار سنويًا، وهو أمر لم أكن لأتمكن من القيام به أبدًا إذا كان عليّ القيام بتخطيطي الخاص يدويًا”.
تعتبر قصة ناتالي واحدة من بين أكثر من 17,000 مشترك في Freed يستفيدون من الذكاء الاصطناعي للمساعدة في توثيقهم السريري – مما يتيح لهم مساحة لتنمية ممارساتهم الصغيرة، مع الاستمتاع بتوازن أفضل بين العمل والحياة وزيادة رضا المرضى. منذ إطلاقها في عام 2023، وفرت الشركة على الأطباء أكثر من 2.5 مليون ساعة من أعمال التوثيق – وهو دليل واضح على أن الذكاء الاصطناعي يحقق مكاسب هائلة في الكفاءة للممارسات التي اعتمدته بالكامل. *وهذا يمثل تحسينًا كبيرًا في سير العمل السريري.*
2. تعزيز نتائج المرضى بدعم القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي
اتخاذ القرارات تحت الضغط هو واقع مستمر في الرعاية الصحية، حيث يجب على الأطباء تفسير تاريخ المرضى المعقد، ونتائج المختبر، ودراسات التصوير بسرعة، غالبًا في ظل ظروف مرهقة وقيود زمنية. بشكل متزايد، تلجأ ممارسات الرعاية الصحية إلى أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تتكامل مباشرة في السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) وسير عمل الأطباء، مما يوفر رؤى قائمة على الأدلة في الوقت الفعلي بالضبط عندما تكون هناك حاجة إليها بشدة. *تعتبر أنظمة دعم القرار السريري المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI-CDSS) أدوات حاسمة لتحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء في التشخيص والعلاج.*
تستخدم شركات مثل PathAI الذكاء الاصطناعي لتحليل شرائح علم الأمراض، ومساعدة أخصائيي علم الأمراض والأطباء في تحقيق تشخيصات سريعة ودقيقة للسرطان. يمكن أن تؤدي أدوات مثل هذه إلى تدخلات مبكرة وتحسين نتائج المرضى بشكل كبير من خلال تحديد الأنماط الدقيقة التي قد تغيب عن العين البشرية. *تعتبر دقة التشخيص المبكر أمرًا بالغ الأهمية في علاج السرطان، حيث يمكن أن تؤثر بشكل كبير على معدلات البقاء على قيد الحياة.*
لا تعمل أنظمة دعم القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تعزيز النتائج السريرية فحسب؛ بل إنها توفر أيضًا فوائد مالية مقنعة. التشخيصات المبكرة والدقيقة لا تنقذ الأرواح فحسب، بل إنها تخفف المخاطر عن طريق تقليل الأخطاء التشخيصية، وخفض تكاليف سوء الممارسة، وتعزيز درجات رضا المرضى. تؤثر هذه المقاييس بشكل مباشر على ربحية واستدامة الممارسة، لا سيما بالنسبة للممارسات الصغيرة التي تعمل بهوامش ربح ضئيلة. *يمكن أن يؤدي الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى تحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل التكاليف على المدى الطويل.*
3. تحسين الجدولة والفوترة باستخدام الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يكمن خلف كل ممارسة رعاية صحية مُدارة بكفاءة مكتب خلفي مُبسط. لسوء الحظ، نادرًا ما تمتلك الممارسات الصغيرة والمستقلة الدعم الإداري المكثف الشائع في أنظمة الرعاية الصحية الأكبر. أصبحت مهام مثل جدولة المرضى، وتذكير المواعيد، والفوترة، والترميز عبئًا كبيرًا بشكل غير متناسب، مما أدى إلى زيادة التكاليف العامة وانخفاض الإنتاجية. *غالبًا ما تكون أتمتة هذه العمليات هي الحل الأمثل.*
تعمل المنصات الإدارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل Zocdoc و Tebra، على تبسيط عمليات الرعاية الصحية من خلال أتمتة عمليات الجدولة والفوترة. تستفيد هذه المنصات من تعلم الآلة لتحسين أوقات المواعيد، وتقليل معدلات عدم حضور المرضى بشكل كبير، وتسريع عملية السداد عن طريق تقليل أخطاء الفوترة. *تُعتبر هذه المنصات حلاً فعالاً لتبسيط عمليات إدارة العيادات.*
تعمل أتمتة المهام الإدارية على تحسين النتائج المالية من خلال السماح للأطباء وفرقهم بتركيز المزيد من الوقت مباشرة على رعاية المرضى. بالنسبة للممارسات التي تهدف إلى زيادة الربحية والحفاظ على عمليات مستدامة، فإن دمج الدعم الإداري المدفوع بالذكاء الاصطناعي هو استثمار يؤتي ثماره بسرعة وبشكل كبير. *يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المهام الإدارية على تحسين الكفاءة التشغيلية وزيادة الإيرادات.*
تأمين مستقبل الممارسة الطبية
لم يعد الإرهاق وتراجع هوامش الربح من المصاعب الحتمية في مجال الرعاية الصحية، بل أصبحا تحديات قابلة للحل لأولئك المستعدين لتبني التقدم التكنولوجي بهدف تقديم رعاية عالية الجودة للمرضى والحفاظ على استدامة ممارساتهم الطبية. *إن تبني حلول الذكاء الاصطناعي يمثل استثمارًا استراتيجيًا في مستقبل الممارسة الطبية.*
أصبح لدى الأطباء الآن أدوات ذكاء اصطناعي قوية وسهلة الوصول، وأولئك الذين تبنوا هذه الحلول مبكرًا لا يخففون الإرهاق ويزيدون الكفاءة التشغيلية فحسب، بل يضعون ممارساتهم أيضًا في موقع يسمح لهم بالازدهار في بيئة رعاية صحية تزداد تطلبًا. *إن دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل الطبي يحسن الإنتاجية ويقلل من الأعباء الإدارية.*
على الرغم من أن الأمر قد يبدو غير منطقي، إلا أن الذكاء الاصطناعي يساعد متخصصي الرعاية الصحية على التخلص من واجباتهم الإدارية والعودة إلى العناصر التي تركز على الإنسان في وظيفتهم كمقدمي رعاية – دون القلق بشأن الضغوط المالية على طول الطريق. *يتيح الذكاء الاصطناعي للمهنيين الطبيين التركيز على رعاية المرضى، وهو جوهر الممارسة الطبية.*
