أزمة وجودية لباحث مخضرم في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي

كنت باحثًا منذ خمسة عشر عامًا. مرشح دكتوراه أقوم بـ Research لساعات طويلة. كنت غارقًا في العديد من المقالات والشروحات ورسائل البريد الإلكتروني والإشارات المرجعية وما إلى ذلك. عندما وجدت أداة إدارة الاقتباسات، Mendeley، شعرت بالاسترخاء الشديد. كان الأمر كما لو أنني أمتلك السيطرة على العملية مرة أخرى. عندما وجدت مدير الإشارات المرجعية، XBookmark، شعرت بأنني منتج للغاية (لا يزال لديّ الإشارات المرجعية). لقد نجحوا معي جيدًا في ذلك الوقت، وأنهيت برنامج الدكتوراه وحصلت على شهادتي.

الحلقة 1 — مواجهة الواقع

أعيش هذه الأيام أزمة وجودية حقيقية، خاصةً مع التطور الهائل الذي تشهده أدوات المساعدة البحثية القائمة على الذكاء الاصطناعي. لقد عملت مؤخرًا مع أداة “Scinito”، وصدمني ما رأيته من قدرات. حاولت إقناع نفسي بأن هذه الأدوات مجرد وسيلة للمساعدة في استعراض الأدبيات، ولكن من قاموا بتحضير الدكتوراه يعرفون جيدًا مدى صعوبة إجراء استعراض أدبي متين. الأمر ليس مزحة على الإطلاق. يجب عليك قراءة ما يزيد عن 100 مقالة، وتصنيفها، وفهمها، وتلخيصها. إذا قلت إن استعراض الأدبيات المتين كان يستغرق من 3 إلى 6 أشهر قبل 15 عامًا، فلن أكون مخطئًا. نعم، من 3 إلى 6 أشهر من عمرك الثمين.

في البداية، حاولت إقناع نفسي بأن “Scinito”، أو الأدوات المشابهة الأخرى، تقدم قيمة هامشية للباحثين. ولكن للأسف، أو لحسن الحظ، كنت مخطئًا…

فهذه الأدوات لا تستطيع فقط إجراء استعراض للأدبيات في غضون دقيقة واحدة (أعتذر أيها الزملاء، لقد سمعتم ذلك بشكل صحيح)، بل يمكنها أيضًا مراجعة مقالاتك قبل إرسالها للنشر. لن أنسى أبدًا كم كنت أنتظر من الموجهين والمستشارين مراجعة مقالتي، وكم الرسائل المتبادلة التي كنا نرسلها حتى تصل الأمور إلى مستوى مقبول. وحتى بعد كل هذه الجهود، تتلقى ملاحظات مستفيضة من المراجعين في المجلة للنظر في نشر مقالتك. أو، يتم رفض مقالتك بعد 3 أو 6 أشهر لمجرد اختيار المجلة الخاطئة للنشر. يمكن لأدوات المساعدة البحثية القائمة على الذكاء الاصطناعي تحسين كل هذه الخطوات: مراجعة مقالاتك واختيار المجلة الأكثر ملاءمة لك.

مذهل حقًا. إنه لأمر مذهل بالفعل للباحثين في هذا العصر، لكنني أشعر بالحزن لرؤية مقدار الوقت الذي قضيته في شيء كان يمكن القيام به بسهولة وسرعة أكبر. والجزء المثير للاهتمام هو أن هذا ليس نهاية المطاف، بل مجرد البداية.

هذا التحدي لا يقتصر على الباحثين فقط؛ بل هو وثيق الصلة أيضًا بمطوري البرامج. لقد غيرت أدوات مثل Cursor IDE الطريقة التي نبني بها البرامج بشكل كبير. بعد حصولي على درجة الدكتوراه، بدأت مسيرتي المهنية في مجال الهندسة. لذلك، قمت بالكثير من البرمجة والاختبار وما إلى ذلك. اليوم، لست بحاجة إلى قراءة Stack Overflow لتصحيح أخطاء التعليمات البرمجية الخاصة بي. لست بحاجة إلى قضاء الوقت في كتابة اختبارات للتعليمات البرمجية الخاصة بي. لم أعد بحاجة إلى أن أكون خبيرًا في React أو أو CSS لإنشاء موقع ويب. كم من الوقت قضيته في بناء المواقع في الماضي؟ لا أريد التفكير في الأمر!

الحلقة 2 — تقبُّل الواقع

دعني أشاركك الجانب الآخر من التجربة. هذا رائع للغاية. يمكنني أن أطلب من أدوات المساعد الذكي للبحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي إجراء بحث دلالي داخل قاعدة بيانات واسعة. هذا شيء لم نكن نستطيع القيام به من قبل. كان الأمر مجرد مطابقة للكلمات المفتاحية. يمكنني الحصول على تحديثات حول أي موضوعات أو أسئلة بحثية في غضون ساعات من خلال قراءة مراجعة الأدبيات التي يولدها الذكاء الاصطناعي في ثوانٍ. يمكنني كتابة كود LaTeX بسهولة. يمكنني إعادة تنسيق ورقتي البحثية وفقًا لأي إرشادات في دقائق. أنا سعيد لباحثي عصرنا. يمكنهم قضاء المزيد من الوقت في الإبداع وحل المشكلات، وبالطبع، في حياتهم الثمينة بدلًا من القيام بمهام غير ضرورية تستهلك الوقت.

أنا سعيد أيضًا لنفسي. يمكنني كتابة التعليمات البرمجية بأي لغة برمجة أريدها. يمكنني بناء مواقع الويب دون أن أكون مقيدًا بـ Wix أو WordPress. يمكنني كتابة أي كود Python أحتاجه. يمكنني تحسينه وكتابة سلسلة من الاختبارات له. رائع! إنه رائع للغاية. تتطور مجالات البرمجة والتصميم والبحث وكل شيء بسرعة. بغض النظر عن مدى مقاومة الأشخاص أو المؤسسات، ستجد Technology طريقها.

هناك مشكلة هنا. الوعد ببناء موقع ويب بموجه واحد (وموجه واحد فقط) غير صحيح. أقول هذا بناءً على تجربة حديثة جدًا. في هذه الأيام، أعمل على موقع ويب جديد مع زميل، وكلاهما خبيران في البرمجيات والذكاء الاصطناعي. لم نفكر حتى في Wix أو WordPress هذه المرة. بدأنا في استخدام Curosr وتجربة Agent الخاصة به مع Claude-3.7-sonnet. يمكن لوكيل Cursor إنشاء هيكل موقع الويب في ثانية، لكنه يفشل عندما يتعلق الأمر بالتفاصيل.

على سبيل المثال، عندما تريد محاذاة نصين مختلفين مع بعضهما البعض، خاصةً عندما يكون أحدهما ثابتًا والآخر ديناميكيًا، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بذلك بشكل صحيح. بشكل أساسي، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء هيكل موقع الويب في ثانية، ولكنه لا يستطيع القيام بالتفاصيل المطلوبة (التفاصيل التي تريد تطبيقها كإنسان فوق الهيكل المُنشأ مسبقًا) بالإضافة إلى خبير تصميم واجهة المستخدم. هذا يعني أنه على الرغم من أننا لسنا بحاجة إلى أن نكون خبراء في React أو CSS، إلا أنه يجب علينا معرفة الأساسيات للتدخل في قاعدة التعليمات البرمجية عند الحاجة. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن نعرف المفاهيم جيدًا بما يكفي لشرحها بالتفصيل. إذا لم تستطع قول ذلك، فلن يتمكن الذكاء الاصطناعي من إنشائه!

أنا لست مصدومًا بضعف نماذج الذكاء الاصطناعي هذا. إنها مبنية على مبدأ “حكمة الجماهير”. هذا يعني أنها مبنية على تجميع ما هو الأكثر شيوعًا، وليس محاكاة حدس خبير فردي. هذا متجذر في أساسياتها. إنها مذهلة بشكل عام ولكنها تعاني في التحديد. في هذا البودكاست القصير، شرحت مفهومًا مشابهًا من زاوية مختلفة: “تآكل التحديد“.

كلمات أخيرة

كنت محظوظًا بأن أكون جزءًا من مجتمع الذكاء الاصطناعي. أنا مهندس معماري للذكاء الاصطناعي ولدي خطة راسخة لاحتضان هذا التحول التكنولوجي. ولكنني قلق بشأن العديد من الأشخاص الآخرين الذين لا يستطيعون التعامل مع هذا التغيير، خاصةً مع التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الوظائف. هذا ليس سهلاً على الإطلاق. إذا مررت بلحظة وجودية في حياتك المهنية بسبب الذكاء الاصطناعي، فأخبرني. قد أعرف شيئًا يساعد، أو على الأقل يمكنني توجيهك إلى مصادر تعلم الذكاء الاصطناعي المناسبة.

إذا كان بإمكاني تقديم نصيحة واحدة هنا، فهي “تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي بعمق”. يمكنك (ويجب عليك) ترك المهام المتكررة وعالية المستوى والعامة للذكاء الاصطناعي، وإنفاق إبداعك وخبرتك البشرية على التفاصيل لجعل عملك/منتجك يتألق.