هل استخدام ChatGPT يجعلك أغبى؟ دراسة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) تُشير إلى تدهور قدرات الأشخاص الذين يعتمدون على أدوات الذكاء الاصطناعي

وفقًا لدراسة حديثة أجراها باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، قد يؤدي استخدام ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى إلى انخفاض نشاط الدماغ واحتمالية ضمور الدماغ على المدى الطويل.

0

مع الازدهار الكبير الذي تشهده تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتسابق الباحثون لدراسة تأثيرات هذه الأدوات على المستخدمين. وأشارت دراسات سابقة إلى أن الاعتماد المفرط على ChatGPT والأدوات المماثلة يمكن أن يؤدي إلى سلوكيات إدمانية والإضرار بالصحة النفسية، وضمور في التفكير النقدي، والشعور بالوحدة والعزلة الاجتماعية.

تسلط دراسة جديدة الضوء على المخاطر المحتملة لأدوات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) مثل ChatGPT. ووجد باحثون في مختبر الإعلام بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن استخدام ChatGPT وأدوات مماثلة لكتابة المقالات أدى إلى انخفاض ملحوظ في نشاط الدماغ. تشير الدراسة، التي تحمل عنوان “تأثير ChatGPT على الدماغ: تراكم الديون المعرفية عند استخدام مساعد الذكاء الاصطناعي في مهمة كتابة المقالات”، إلى أن الأشخاص الذين اعتمدوا على أدوات الذكاء الاصطناعي أصبحوا أسوأ في كتابة المقالات عند مطالبتهم بأداء نفس المهمة دون مساعدة ChatGPT أو أدوات مماثلة.

شعار ChatGPT معروض على شاشة هاتف ذكي بجوار لوحة مفاتيح الكمبيوتر المحمول.

شملت الدراسة عينة صغيرة مكونة من 54 شخصًا تتراوح أعمارهم بين 18 و 39 عامًا. تم تقسيم المشاركين إلى ثلاث مجموعات: مجموعة “الدماغ فقط” (تعتمد على قدراتها الذهنية فقط)، ومجموعة يمكنها استخدام محرك بحث تقليدي، ومجموعة يمكنها استخدام أدوات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) مثل ChatGPT.

أظهرت النتائج أن أولئك الذين استخدموا النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لإكمال المهمة شهدوا عبئًا معرفيًا أقل بنسبة 32% مقارنة بأولئك الذين استخدموا واجهات البرامج التقليدية. كما أبدوا شعورًا أقل بالإحباط أثناء العملية.

تتمثل إحدى النقاط الرئيسية في أن الأشخاص الذين استخدموا النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) خلال الدراسة بذلوا جهدًا ذهنيًا أقل للحصول على المعلومات. في حين أن هذا ليس مفاجئًا، إلا أنه يفسر سبب إغراء البعض باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإكمال المهام.

بالإضافة إلى تسجيل نشاط دماغي أعلى، أبلغ المشاركون في مجموعة “الدماغ فقط” عن رضا أكبر فيما يتعلق بالاعتبارات الأخلاقية.

“مما لا شك فيه أن النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) قللت من الجهد المبذول في الإجابة على أسئلة المشاركين مقارنة بمحرك البحث التقليدي. ومع ذلك، جاءت هذه الراحة على حساب معرفي، مما قلل من ميل المستخدمين إلى تقييم مخرجات أو “آراء” النماذج اللغوية الكبيرة (إجابات احتمالية تستند إلى مجموعات بيانات التدريب) بشكل نقدي. وهذا يسلط الضوء على تطور مقلق لتأثير “غرفة الصدى”: بدلاً من الاختفاء، فقد تكيفت لتشكيل تعرض المستخدم من خلال المحتوى المنسق خوارزميًا. ما يتم تصنيفه على أنه “الأفضل” يتأثر في النهاية بأولويات المساهمين في النماذج اللغوية الكبيرة.”

للوهلة الأولى، تبدو استنتاجات الدراسة واضحة. فمن غير المستغرب أن تتطلب كتابة مقال جهدًا ذهنيًا أكبر من مجرد استخدام أداة لكتابة نفس المقال. أنا متأكد من أن الدفع لشخص آخر لكتابة المقال سيستخدم أيضًا الحد الأدنى من قوة الدماغ.

تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي - ChatGPT، Anthropic Claude، Google Gemini، Microsoft Copilot، Perplexity، Poe.

لكن العلم يتعلق بأكثر من مجرد حدس. إنه يتطلب أدلة واختبار الفرضيات. نظرًا لوجود فرصة جيدة لتغيير السياسات الحكومية والمعايير التعليمية بناءً على تأثيرات ChatGPT والأدوات المماثلة، فمن المهم جمع أكبر قدر ممكن من المعلومات.

وقد أكد باحثو معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا على ذلك في خاتمة الدراسة.

“نعتقد أن هناك حاجة إلى دراسات طولية لفهم التأثير طويل المدى للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) على الدماغ البشري، قبل الاعتراف بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) على أنها شيء إيجابي للإنسان.”

لم تخضع دراسة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بعد لمراجعة الأقران وكان حجم العينة صغيرًا، لذلك على الرغم من أنها خطوة جيدة نحو جمع المعلومات ذات الصلة، إلا أنها تتطلب متابعة.

هل يتسبب ChatGPT في جعل الناس أغبى؟

تناولت الدراسة أيضاً تأثير استخدام نموذج لغوي كبير (LLM) مثل ChatGPT في كتابة مقال على الأداء عندما طُلب من المشاركين لاحقاً إكمال المهمة نفسها دون مساعدة الذكاء الاصطناعي.

أشار الباحثون إلى أن هذا الاتجاه قد يُعزى إلى “التفريغ المعرفي” للذكاء الاصطناعي. بمعنى آخر، استخدام أدوات مثل ChatGPT يقلل من التفكير، مما قد يؤدي إلى انخفاض القدرات المعرفية على المدى الطويل. هذه الظاهرة، التي يطلق عليها الخبراء “ضمور الدماغ الرقمي”، تشير إلى أن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي قد يضعف قدراتنا العقلية الأساسية.

في دراسة أجراها باحثون من Microsoft بالتعاون مع جامعة Carnegie Mellon، تم فحص تأثيرات الذكاء الاصطناعي التوليدي على التفكير النقدي. وقارن الباحثون آثار استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بضمور العضلات، موضحين أن عدم استخدام القدرات المعرفية يؤدي إلى ضعفها تماماً كعدم استخدام العضلات.

إذا استمرت البيانات في دعم النظرية القائلة بأن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي يؤدي إلى انخفاض نشاط الدماغ والتفكير النقدي على المدى الطويل، فقد تكون هناك عواقب وخيمة على نطاق واسع. يجب على المؤسسات التعليمية والشركات إعادة تقييم كيفية دمج هذه الأدوات لضمان عدم إعاقة النمو المعرفي.

كشف استطلاع أجرته صحيفة The Guardian، ونشرته AI Commission، أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT غالباً ما يستخدمها الطلاب للغش. هذا الاستخدام غير الأخلاقي يثير مخاوف جدية بشأن النزاهة الأكاديمية وتأثير الذكاء الاصطناعي على قيم التعليم.

إذا اعتمد الطلاب والعاملون على ChatGPT وأدوات مماثلة بشكل مفرط، فقد يصبحون أقل قدرة على أداء مهام معينة بمفردهم. هذا الاعتماد قد يؤدي إلى تراجع المهارات الأساسية مثل الكتابة والتفكير النقدي وحل المشكلات، مما يهدد القدرة التنافسية في سوق العمل.

اترك رد

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.