كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي تعريف التعليم ومُستقبل العمل وتخفيضات التمويل
مع تسارع الذكاء الاصطناعي وانهيار نماذج التمويل القديمة، فإن مستقبل التعليم سيكون ملكًا للجرأة – وليس للحنين إلى الماضي.
أهم النقاط الرئيسية
- يشهد نظام التعليم تحديات متزايدة، بدءًا من انخفاض معدلات الالتحاق، وتقليل التمويل الفيدرالي، وتراجع ثقة أصحاب العمل. ولكن هذا ليس وقت الذعر، بل هو وقت إعادة البناء والابتكار في مجال “EdTech”.
- يعيد الذكاء الاصطناعي “AI” تعريف كيفية تعلم الطلاب والمهارات الأساسية للمستقبل. يجب علينا تعليم الجيل القادم ليس فقط كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن كيفية التفكير بواسطته وتطويره.
- يجب على قادة التعليم والابتكار دمج الذكاء الاصطناعي “AI” بعناية وبشكل منهجي، وإعادة تصميم التعلم للاستكشاف (وليس الحفظ)، وتوسيع نطاق الابتكار المشترك والشراكات بين القطاعات، واستخدام الذكاء الاصطناعي لإضفاء الطابع الإنساني على التعليم.
- من المهم أيضًا دعم الابتكار وريادة الأعمال باعتبارهما جوهرًا أساسيًا، وليس مادة اختيارية في المناهج الدراسية.
في الأسابيع الأخيرة، اهتز الوسط الأكاديمي بخبر تجميد أو سحب مليارات الدولارات من التمويل الفيدرالي من بعض الجامعات الأكثر شهرة في البلاد. أدت هذه التحولات إلى تعطيل الأبحاث، وإخراج التخطيط عن مساره، وزعزعة أسس المؤسسات التي طالما اعتمدت على ما يبدو الآن وكأنه من بقايا الماضي: التمويل الحكومي الثابت وغير المشكوك فيه.
لكن هذه اللحظة لا تتعلق فقط بالميزانيات. يتعلق الأمر بالاستعداد.
يخضع نظام التعليم – وخاصة التعليم العالي – لاختبارات على جميع الجبهات: من انخفاض معدلات الالتحاق إلى تضاؤل ثقة أصحاب العمل، ومن كتالوجات الدورات التدريبية القديمة إلى تزايد شكوك الطلاب، والأهم من ذلك، من الارتفاع المفاجئ والهائل في الذكاء الاصطناعي “AI”.
بصفتي شخصًا ساعد في إطلاق برامج الذكاء الاصطناعي “AI” والتكنولوجيا الناشئة في جميع أنحاء العالم، وأنشأ مراكز ابتكار عالمية كمراكز للتعلم والتطوير، وعمل مع الشركات على إعادة تشكيل المهارات على مستوى المؤسسة، أعتقد أن هذا ليس وقت الذعر. هذا هو وقت إعادة البناء.
نحن في نقطة تحول تاريخية. الأطر القديمة تتلاشى. المستقبل قادم بالفعل – ولن ينتظرنا حتى نلحق به.
متى يصبح الحفظ عن ظهر قلب غير منطقي؟
قبل بضعة أسابيع، سألني ابني ماثيو البالغ من العمر 10 سنوات عن سبب اضطراره إلى حفظ التواريخ التاريخية في حين أن ChatGPT يمكن أن تعطيه الإجابات على الفور. لم يكن يشتكي؛ بل كان مرتبكًا. لماذا يتم تعليمنا العمل حول الأدوات التي يتوقع العالم الحقيقي أن نستخدمها؟ هذا سؤال مهم يجب على الخبراء في مجال تكنولوجيا التعليم معالجته.
ثم هناك ابني زاكاري البالغ من العمر خمس سنوات. إنه لا “يستخدم” الذكاء الاصطناعي – بل يمتصه.
إنه يستهلك الإجابات بشكل سلبي من “تشا-جي-بي-بي” (هذا ما يسميه ChatGPT) كما لو كان وسيطًا سحريًا. ينقر على الميكروفون، ويسأله أسئلة حول القطارات أو الديناصورات ويثق به تمامًا. بالنسبة له، هذه ليست تكنولوجيا – إنها مجرد الطريقة التي تتدفق بها المعرفة.
وهذه هي النقطة: إنه لا يشكك فيه، أو يضعه في سياقه، أو يتحدى ذلك … حتى الآن. إنه يكبر في عالم يكون فيه الذكاء الاصطناعي طبيعيًا وتلقائيًا وغير مرئي. مما يعني أنه يجب علينا – كمربين ومبتكرين ومتعلمين مدى الحياة – أن نعلم الجيل القادم ليس فقط كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن كيفية التفكير به. وهذا يتطلب تطوير مهارات التفكير النقدي والتحليلي جنبًا إلى جنب مع فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي.
التعليم العالي على وشك الخروج عن المسار – والجميع سيشعر بذلك
انخفض معدل التحاق الطلاب الجامعيين في الولايات المتحدة بأكثر من مليوني طالب منذ عام 2010، وفقًا للمركز الوطني للإحصاءات التعليمية National Center for Education Statistics (NCES). وفي خريف عام 2023 وحده، انخفض الالتحاق بنسبة 0.6% أخرى، مما يمثل استمرارًا للاتجاه التنازلي طويل الأجل. ويشير خبراء التعليم إلى أن هذا الانخفاض يعكس تحولًا في أولويات الطلاب وتوقعاتهم من التعليم العالي.
في الوقت نفسه، يتحول أصحاب العمل بشكل مطرد نحو التوظيف القائم على المهارات والشهادات المصغرة. وفي الوقت نفسه، يتجه المتعلمون إلى YouTube وأدوات الذكاء الاصطناعي والمعسكرات التدريبية والبرامج الافتراضية التي تلبي احتياجاتهم حيثما كانوا.
الأمر لا يتعلق بالراحة فحسب، بل يتعلق بالتوافق.
وبينما حقق التعليم العالي خطوات كبيرة في الاستجابة – لا سيما في التعلم عبر الإنترنت، وشهادات الصناعة واستكشاف الذكاء الاصطناعي – لا تزال العديد من المؤسسات تعمل ضمن أنظمة تم تصميمها لعصر مختلف. ويتطلب هذا التحول إعادة تقييم شاملة للمناهج وطرق التدريس لتلبية متطلبات سوق العمل المتغيرة.
هذه ليست مجرد نقلة تكنولوجية—إنها نقلة إدراكية
الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة أخرى. إنه نموذج ذهني جديد. يمكن للطلاب الآن الوصول إلى دروس خصوصية في الوقت الفعلي، وإنشاء محتوى فوري، وملاحظات مخصصة ومطالبات إبداعية بلمسة شاشة. بالنسبة لهم، الأمر ليس اصطناعياً—بل هو محيطي.
ومع ذلك، لا تزال معظم الأنظمة التعليمية عالقة في مناقشة ما إذا كان يجب حظره أو تنظيمه أو تجاهله. الخطر هو أننا نعد الطلاب لعالم تناظري لم يعد موجوداً.
يقدر تقرير المنتدى الاقتصادي العالمي “مستقبل الوظائف 2025” أن 39% من مهارات العمل الأساسية ستتغير بحلول عام 2030، مع تحديد التفكير التحليلي، والإلمام بالذكاء الاصطناعي والإبداع كقدرات حاسمة. هذه ليست مجرد معززات للسيرة الذاتية—إنها مهارات بقاء.
والأهم من ذلك، أن التقرير يوضح أمراً واحداً: ما زلنا نقوم بالتعليم من أجل قوة عاملة لم تعد موجودة. قوة عاملة تحددها الأدوار الثابتة، والمسارات المتوقعة والمعرفة المعزولة. لقد انتهى هذا العصر، ويجب أن يتحرك التعليم إلى الأمام وفقاً لذلك.
5 حتميات لمستقبل أفضل للتعليم
بينما نواجه تقاربًا بين تسارع الذكاء الاصطناعي، واضطراب التمويل، والتغير المجتمعي، إليك خمسة إجراءات عاجلة للقادة في مجال التعليم والابتكار:
1. دمج الذكاء الاصطناعي بعناية وبشكل منهجي
نعم، يجب على المدارس تعليم الطلاب كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي وتحديه. والعديد منهم يفعلون ذلك بالفعل – يسعدني أن أتعاون مع عقول لامعة في الأوساط الأكاديمية الذين يقومون بتجربة أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي بنشاط، ودمجها في الفصول الدراسية وإعادة صياغة معنى التعلم.
ولكن دعونا لا نقلل من شأن ذلك: هذا عمل شاق. فهو يتطلب إعادة التفكير في طرق التدريس، وإعادة تصميم التقييمات ومساعدة المعلمين على أن يصبحوا متعلمين مشاركين. المؤسسات التي تقود هذا التغيير لن تقوم بتدريس الذكاء الاصطناعي فحسب – بل سيتم تحويلها بواسطته.
2. إعادة تصميم التعلم للاستكشاف، وليس للحفظ
في عالم تكون فيه المعلومات لا حصر لها، فإن الحقائق هي مجرد البداية. تكمن القيمة الحقيقية في طرح أسئلة أفضل، وربط الأفكار وتطبيق الرؤى.
يجب علينا الابتعاد عن الحفظ عن ظهر قلب نحو المناهج الدراسية التي تغذي الفضول، وخفة الحركة والفكر الأصيل. ونعم، هذا يعني أن التقييمات يجب أن تتطور أيضًا.
3. توسيع نطاق الابتكار المشترك والشراكات بين القطاعات
يجب على التعليم العالي أن يتجاوز التدريب الداخلي والمجالس الاستشارية نحو الإبداع المشترك الحقيقي مع الصناعة. وهذا يعني العمل جنبًا إلى جنب مع الشركات لبناء مسارات تعليمية ذات صلة، ووحدات، ومتوافقة مع العالم الحقيقي.
هذه الشراكات ليست جديدة، لكنها لم تكن ضرورية أكثر من أي وقت مضى. المؤسسات التي تنجح ستطمس الخط الفاصل بين الحرم الجامعي والمهنة.
4. استخدام الذكاء الاصطناعي لأنسنة التعليم، وليس لمجرد أتمتته
يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط الدرجات، والإبلاغ عن الطلاب المتعثرين، وتحسين تصميم الدورة التدريبية وتقديم ملاحظات في الوقت الفعلي. لكن قوته الحقيقية تكمن في ما يحرر المعلمين للقيام به: التوجيه والإلهام والتواصل.
دعونا نستخدم الذكاء الاصطناعي ليس لإزالة المعلم، ولكن لرفع دور المعلم إلى أقصى تعبير إنساني له.
5. الدفاع عن الابتكار وريادة الأعمال باعتبارهما أساسيين، وليس اختياريين
الابتكار وريادة الأعمال ليسا مشاريع جانبية. إنهم محركات المرونة. الطلاب الذين يمكنهم الاختراع والتكيف والبناء في ظروف غير مؤكدة سيقودون كل مجال – من التكنولوجيا الحيوية إلى الأعمال التجارية.
يجب أن تكون كل مدرسة مختبرًا. كل حرم جامعي، استوديو. لأن المستقبل لن يتم تسليمه لنا – سيتعين علينا بنائه.
“إعادة التفكير الكبرى” تبدأ الآن
لهذا السبب أطلق سلسلة جديدة من أربعة أجزاء هنا بعنوان “إعادة التفكير الكبرى: كيف يجبر الذكاء الاصطناعي على إعادة ابتكار التعليم”.
في الأسابيع المقبلة، سوف أستكشف:
- لماذا النموذج الحالي يفقد أهميته – وما الذي يحل محله
- لماذا لن يأتي التغيير من داخل النظام وحده
- ما الذي يجعله الذكاء الاصطناعي ممكنًا لم يكن التعليم ليحققه أبدًا
- كيفية إعادة بناء التعليم مثل شركة ناشئة – agile، قابلة للتطوير وتركز على المتعلم
لماذا النموذج الحالي يفقد أهميته – وما الذي يحل محله
لماذا لن يأتي التغيير من داخل النظام وحده
ما الذي يجعله الذكاء الاصطناعي ممكنًا لم يكن التعليم ليحققه أبدًا
كيفية إعادة بناء التعليم مثل شركة ناشئة – agile، قابلة للتطوير وتركز على المتعلم
نحن لسنا هنا للحفاظ على ما كان. نحن هنا لإعادة تصور ما هو قادم.
إذا كنت مؤسسًا أو معلمًا أو صانع سياسات أو متخصصًا في التعلم والتطوير، فهذه هي لحظتك. إذا كنت تقوم بالبناء أو الاستكشاف أو التجربة – تواصل. شارك رؤيتك. اطرح أسئلتك الكبيرة.
لأنه من غيرنا سيعيد ابتكار التعليم؟
ليس بالتفكير بالتمني. ليس مع كتالوجات الدورات. وبالتأكيد ليس مع نوع التمويل الذي افترضنا ذات مرة أنه سيكون موجودًا دائمًا.
المستقبل لن ينتظر. ولا ينبغي لنا ذلك.