بين القتل والزواج: علاقة البشرية المُعقَّدة بالذكاء الاصطناعي
استكشف العلاقة المعقدة بين البشرية والذكاء الاصطناعي. لماذا نخشاه أحيانًا ونتبناه بشدة أحيانًا أخرى؟ فهم هذا التناقض وتأثيره على مستقبلنا.
أهم ما تحتاج إلى معرفته
- الفكرة الثقافية للذكاء الاصطناعي أقدم بكثير من أجهزة الكمبيوتر الحديثة، حيث تعود جذورها إلى آلاف السنين في الأساطير اليونانية (عمال هيفيستوس الذهبيون) واليهودية (الغولم).
- كتاب “الآلات التي نسجتها الأساطير” يستكشف كيف تتشكل طريقة فهمنا للذكاء الاصطناعي الحديث من خلال القصص والأساطير التي رواها البشر لأنفسهم عبر التاريخ.
- تؤكد الأساطير القديمة التي تشكل فهمنا للذكاء الاصطناعي على ضرورة التمييز بين الحقائق والرؤى المستقبلية من جهة، والدعاية والخيالات من جهة أخرى عند التعامل مع هذه التكنولوجيا.
كلما أُطلق نموذج جديد للذكاء الاصطناعي في نسخة مقيدة لأنه قوي للغاية، أو عندما يتجاوز أحدها بيئته التجريبية ويقوم باختراق إلكتروني غير متوقع لموقع شركة ما، فإننا نميل إلى سماع نكات حول تحول Skynet أو HAL 9000 إلى حقيقة. هذه المواقف تذكرنا بالحاجة إلى آليات للتحكم في الذكاء الاصطناعي القوي.

لكن الخيال العلمي لم يكتفِ بالتنبؤ بعلاقتنا الحالية مع الذكاء الاصطناعي، بل شكّلها أيضًا. فقد بدأ افتتاننا بالحياة الاصطناعية قبل وقت طويل من وجود أجهزة الكمبيوتر، أو حتى الكهرباء. فقصص الإغريق القديمة تحدثت عن خدم آليين صنعهم الإله هيفيستوس، بينما قدم لنا الفولكلور اليهودي الغُولم، وهو كائن اصطناعي دُبّت فيه الروح لتنفيذ أوامر خالقه.
في كتابهما الجديد، Myth-Made Machines: The Stories Behind Artificial Intelligence، يتتبع المؤلفان Dave Bradley و Kelly Vero أحلام البشر ومخاوفهم بشأن الآلات القادرة على التفكير، وذلك عبر الأساطير والأدب والأفلام والتلفزيون.
تتمثل حجتهما في أن هذه القصص لم تتنبأ بالذكاء الاصطناعي فحسب؛ بل شكلت أيضًا طريقة حديثنا عنه، وما نتوقعه منه، وفي بعض الحالات، التقنيات التي طورها البشر لاحقًا.
تحدثت مع Bradley و Vero حول سبب استمرار البشرية في صناعة آلات على صورتها، وما إذا كان الخيال العلمي قد أثر على مطوري الذكاء الاصطناعي اليوم، ولماذا لا تزال استجابتنا للذكاء الاصطناعي تتأرجح بين نقيضين: “إذا لم يعجبنا، فسوف نقتله. وإذا أحببناه، فسوف نتزوجه.”
البدايات القديمة للذكاء الاصطناعي
DzTecnium: اشرح لي العنوان – لماذا سُمي Myth-Made Machines؟
Dave Bradley: الفكرة المحورية للكتاب هي أن البشر كانوا دائمًا مفتونين بفكرة ابتكار آلات مفكرة وحياة اصطناعية. عندما أُطلق ChatGPT رسميًا في عام 2022، كانت إحدى أولى النكات التي رأيتها على وسائل التواصل الاجتماعي تدور حول دخول Skynet الخدمة. أدركنا أن الطريقة الكاملة التي نفهم بها هذه التكنولوجيا الجديدة ونتحدث عنها تتشكل من خلال القصص التي كنا نرويها لأنفسنا منذ سنوات. لدى Kelly معرفة عميقة وحب للأساطير اليونانية والرومانية، بالإضافة إلى قصص مثل Frankenstein، بينما أنا عاشق كبير للخيال العلمي (وباحث في العصور الوسطى أحيانًا). من خلال محادثاتنا، أدركنا أن فكرتنا الثقافية عن “الذكاء الاصطناعي” أقدم بكثير من أجهزة الكمبيوتر الحديثة. هذه العلاقة التاريخية بين البشر والآلات المفكرة تعكس أصداء الطفرات التقنية الماضية.
كيلي فيرو: كتاب Myth-Made Machines (الآلات التي نسجتها الأساطير) هو جوهر كل عنصر من عناصر الذكاء الاصطناعي أو مستقبل الروبوتات، وينبع من الأساطير. ومع الأساطير، يتعين علينا نحن البشر أن نميز بين الحقيقة والرؤى المستقبلية من جهة، وبين الدعاية والخيالات من جهة أخرى.
DT: متى دخل الذكاء الاصطناعي قصصنا البشرية لأول مرة؟
KV: عندما بدأنا البحث في الكتاب، كانت الأساطير اليونانية هي نقطة انطلاقنا. وجدنا “سام ألتمان” و”إيلون ماسك” و”داريو أمودي” الخاصين بنا يختبئون أمام أعيننا.
DB: الفكرة قديمة للغاية. ففي الأساطير اليونانية، يبتكر “هيفيستوس” عمالاً ذهبيين لمساعدته في ورشته. وتقدم لنا الأسطورة اليهودية “الغولم”. إن فكرة بناء خدم مستقلين من مواد جامدة تعود إلى آلاف السنين.
ولشيء أقرب إلى ما نعتبره جهاز كمبيوتر، يقدم لنا كتاب Gulliver’s Travels (رحلات غوليفر) لجوناثان سويفت مثالاً مبكراً رائعاً في القرن الثامن عشر. فـ “محرك لاغادو” (Engine of Lagado) يعيد ترتيب الكلمات عشوائياً على أمل توليد معرفة مفيدة. وعند قراءته اليوم، يبدو بشكل غريب وكأنه سلف ساخر للذكاء الاصطناعي التوليدي.
صيغ مصطلح “الذكاء الاصطناعي” بالمعنى الحديث للتعلم الآلي والاستدلال في خمسينيات القرن الماضي على يد عالم الكمبيوتر جون مكارثي — ومنذ ذلك الحين بدأ يتسلل إلى التلفزيون والأفلام أيضاً. هناك بعض الحلقات المبكرة الرائعة من مسلسلي Twilight Zone و Star Trek تتناول إمكانيات ومخاطر الآلات في منازلنا وأماكن عملنا.
DT: ما هي روبوتات/أنظمة الذكاء الاصطناعي المفضلة لديك شخصياً في الخيال العلمي، أو الأفلام والبرامج التلفزيونية التي تتضمن الذكاء الاصطناعي؟
KV: أنا عاشقة لفيلم Lawnmower Man، ولكن بعد أن عملت على سلسلة Transformers الفعلية، أنا أيضاً “دِسبتيكون” أصيل بكل ما تعنيه الكلمة.
DB: أنا عاشق كبير للخيال العلمي، وحتى يومنا هذا أرى أن R2-D2 هو أهم شخصية في Star Wars. لديه مهمة، وينفذها بجدية، وينقذ الجميع مراراً وتكراراً، ونادراً ما يحصل على أي تقدير.
لكنني أيضاً أعشق Marvin في The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy، و Cylons في كلا نسختي Battlestar Galactica، وبالطبع Data في Star Trek: The Next Generation، الذي أرى أنه الشخصية التي تخوض رحلة البطل الحقيقية في تلك السلسلة.
ملاحظة جانبية: HAL 9000 يثير غيظي قليلاً، ويرجع ذلك أساساً إلى أن الناس يقتبسون عبارة “I’m sorry, Dave, I’m afraid I can’t do that” (أنا آسف يا ديف، أخشى أنني لا أستطيع فعل ذلك) لي شخصياً منذ عقود.

DT: هل تعتقد أن أساطيرنا حول الآلات الواعية قد أثرت على التطور الحقيقي للذكاء الاصطناعي؟
KV: بالتأكيد! الحياة البشرية تدور حول ابتكار مفاهيم نُحبها أو نخشاها؛ هذه هي طبيعتنا.
DB: مهندسو ورجال أعمال اليوم نشأوا على أعمال مثل Star Wars وStar Trek وIsaac Asimov وWilliam Gibson، وهناك أدلة قوية على أن الخيال العلمي يؤثر في الأشخاص الذين يساهمون في بناء المستقبل. على سبيل المثال، وجدت دراسة أجريت عام 2022 أن 93 بالمئة من علماء الفلك في المملكة المتحدة يستمتعون بالخيال العلمي، وقال 69 بالمئة منهم إنه أثر في قراراتهم المهنية.
أحيانًا يكون الارتباط مباشرًا جدًا. فقد أشار بيت بوناسو من TRACLabs إلى HAL 9000 من فيلم 2001: A Space Odyssey كمصدر إلهام لعمله على أنظمة الذكاء الاصطناعي الفضائية التابعة لـ NASA. قوانين أسيموف الثلاثة للروبوتات ابتُكرت للخيال، لكنها أصبحت نقطة مرجعية للتفكير الواقعي حول سلامة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يحدد ‘دستور الروبوتات’ لعام 2024 من Google DeepMind قواعد السلامة للآلات بطريقة تتبع هذا التقليد إلى حد كبير. وفي هذا السياق، تعمل OpenAI على تطوير آلية إيقاف طوارئ لمواجهة تحديات نماذج الذكاء الاصطناعي.
DT: ما رأيك في الجيل الحالي من نماذج الذكاء الاصطناعي؟
DB: أتابع هذا المجال بأقصى قدر ممكن، على الرغم من أنه يتغير يوميًا تقريبًا. لقد شهدنا للتو وصول جيل آخر من النماذج الرائدة. إنه يتطور بسرعة، وهو أمر مثير للاهتمام للكتاب التقنيين، ولكنه يفسر أيضًا لماذا كتبنا كتابًا يدور معظمه حول أحداث وقعت قبل مئات السنين بدلاً من محاولة التقاط حالة الذكاء الاصطناعي في عام 2026!
عندما يتعلق الأمر بألعاب الفيديو — التي لا تزال جزءًا من حياتي العملية اليومية — أعتقد أنه سيكون من المهم تحديد التجارب الجديدة التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدمها، وليس فقط مدى سرعة أتمتة العمليات الحالية.
KV: إنها نسخ طبق الأصل من كل كتاب أو مسلسل تلفزيوني أو فيلم أو لعبة استوعبناها على الإطلاق. إنها ليست بذكائنا ولن تكون كذلك أبدًا.
DT: هل تعتبر الذكاء الاصطناعي تهديدًا للبشرية، أم فرصة؟
KV: فرصة عظيمة للاستفادة من كم هائل من المعرفة الحضارية؟ هذا يكاد يكون أفضل من أن يُصدق. إذا فكرت في الأمر، حتى ظهور الذكاء الاصطناعي، كان البشر يحتكرون الذكاء. كنا نعرف فقط ما يمكننا اكتشافه أو البحث عنه كبشر (التاريخ دائمًا ما يكتبه المنتصر). اليوم، يمكننا فعليًا تفويض عطشنا للمعرفة لشيء آخر ونخبره كيف يجب أن نفهم النتائج؛ في معظم الأحيان، نحصل على توازن: والباقي محتوى مدفوع!
DB: أشعر أن قول “كلاهما” يبدو سطحيًا، رغم أنني أميل لذلك. شخصيًا، أنا متفائل بطبعي، وأحب أن أؤمن بأن الاتجاه العام يسير نحو التقدم والنمو وحياة أفضل. هذا لا يعني أن الجميع يزدهرون بالتساوي، أو أنه لن تكون هناك صراعات مهمة حول الوظائف والملكية والأخلاقيات والسلطة على طول الطريق. قال ويليام جيبسون مقولته الشهيرة بأن المستقبل موجود بالفعل؛ لكنه غير موزع بالتساوي. أعتقد أن هذه طريقة مفيدة للتفكير في الذكاء الاصطناعي أيضًا. السؤال المثير للاهتمام ليس ببساطة ما إذا كانت التكنولوجيا جيدة أم سيئة، بل من الذي يستفيد منها، ومن يتحكم فيها، ومدى اتساع نطاق مشاركة أي فوائد (ومخاطر).

DT: هل تعتقد أننا سنصل يومًا إلى ذكاء فائق من صنع الإنسان، وإذا حدث ذلك، فماذا سيحدث حينها؟
KV: لقد صنعنا كل شيء آخر بأيدينا، أليس كذلك؟ لماذا يجب أن يكون هذا مختلفًا؟ بالنسبة لي، يكمن التفصيل في الوعي. لدينا بالفعل ذكاء فائق من صنع الإنسان، لكننا لا نملك وعيًا يعمل بكامل طاقته بعد. عندما يتمكن شيء ما من أن يرمش بعينه دون تفكير بالسرعة التي يستطيع بها البشر، حسنًا، حينها لنتحدث مرة أخرى.
DB: لا أعتقد أنه سيظهر ببساطة عن طريق توسيع نطاق نماذج المحولات الحالية، بغض النظر عن بعض التوقعات الأكثر حماسًا حولها. فمهما كانت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ذكية ومثيرة للاهتمام، فهي في الأساس أنظمة احتمالية تولد النصوص والصور والوسائط الأخرى. وهذا لا يجعلها واعية.
الشرير الخارق المصنوع من السيليكون والقادر على كل شيء، مثل Skynet، يصنع دراما سينمائية جيدة — ولكن إذا تمكنا في النهاية من إنشاء ذكاء فائق حقيقي بأي طريقة، آمل حقًا أن يميل العقل الشبكي الذي لديه وصول إلى كميات هائلة من المعلومات، والقادر على رؤية المشكلات من وجهات نظر متعددة، بشكل طبيعي نحو التواصل والمساعدة بدلاً من التدمير. لكنني لست ساذجًا حيال ذلك. فالأنظمة أيضًا تضخم تحيزاتنا وعيوبنا وأحكامنا المسبقة. ولهذا السبب، فإن المواءمة مهمة.
DT: ماذا تعلمت عن تعامل البشرية مع الذكاء الاصطناعي من خلال تأليف هذا الكتاب؟
KV: أننا أصحاب المصلحة الوحيدون. نحن حكام إبداعاتنا؛ إذا لم يعجبنا، فسوف نقتله. إذا أحببناه، فسوف نتزوجه. الذكاء الاصطناعي هو نحن جميعًا، وقلقي الرئيسي هو أن 6% فقط من سكان العالم يقررون حاليًا كيف سيعيش ويعمل ويتكيف الـ 94% الآخرون مع مستقبل الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، إذا كان التاريخ يعلمنا شيئًا، فمن المحتمل أننا سنكون بخير. (أعلم أنها كلمات أخيرة شهيرة!)
DB: التكنولوجيا والأتمتة هي من صنع البشر. لقد أصبح واضحًا أن البشر يسعون باستمرار لخلق أشياء على شاكلتهم، بينما يواجهون في الوقت نفسه صعوبة في التعامل مع تبعات ذلك. نخشى فقدان الوظائف، والاستبدال، وضياع الهوية. نحن مفتونون بخلق شيء قوي، ثم سرعان ما ينتابنا الخوف من أن يطيح بنا. لكن الخوف من الخادم الذي قد ينقلب علينا، أو الحليف غير الموثوق به الذي قد يحل محلنا خلسة، لا يقتصر على الآلات وحدها، أليس كذلك؟ قد نسقط هذه القصص على أجهزة الكمبيوتر في كتبنا وأفلامنا، لكن المعنى الضمني غالبًا ما يدور حول جنون الارتياب البشري المتعلق بالطبقة، والسياسة، والحرب…
وبشكل أكثر تحديدًا، هناك تذبذب متكرر بين حبنا لتقنياتنا الخاصة وخوفنا منها. في سبعينيات القرن الماضي، ووسط جنون الارتياب الذي ساد الحرب الباردة، كانت أجهزة الكمبيوتر غالبًا أدوات للدمار: Colossus، Cylons، HAL 9000، وحتى V’Ger في فيلم Star Trek: The Motion Picture. في الثمانينيات، ومع تحول أجهزة الكمبيوتر الشخصية وأجهزة الألعاب إلى أدوات ترفيه منزلية مألوفة، قدمت لنا الثقافة الشعبية بشكل متزايد آلات كرفقاء أوفياء: KITT، Metal Mickey، Twiki، Nono، و Data. ثم يتأرجح البندول مرة أخرى: فبحلول أواخر الثمانينيات والتسعينيات، ظهرت أفلام مثل The Terminator و The Matrix. يمكن تتبع هذه الموجات المتناوبة من التفاؤل والقلق وصولاً إلى الثورة الصناعية، في ما يشبه أصداء الطفرات التقنية الماضية. تتغير التكنولوجيا، لكن استجاباتنا العاطفية تجاهها تظل ثابتة بشكل ملحوظ.
نبذة عن المؤلفة وتفاصيل الكتب
Kelly Vero
عملت كيلي فيرو في مجال ألعاب الفيديو والتكنولوجيا لمدة 30 عامًا، متنقلة من البرمجة إلى الإدارة العليا، وعملت على عناوين شهيرة مثل Tomb Raider، وسلسلة Halo، وسلسلة Transformers، و Subway Surfers. فيرو هي متحدثة رئيسية عالمية ورائدة فكرية في مجال التلعيب (Gamification) والميتافيرس، وتظهر بانتظام في قوائم التكنولوجيا وقوائم المستقبل مثل قائمة Forbes لأقوى 100 امرأة في المستقبل. وهي معلمة حائزة على جوائز، ومؤلفة مرشحة لجوائز وأعمالها غير الخيالية الأكثر مبيعًا تشمل Breaking Through Bytes: Women Shaping the Digital World، و From Pixels to Portals: How Video Games Made the Metaverse. تعيش في زيورخ، سويسرا.
ديف برادلي
عمل ديف برادلي في مجال الإعلام لما يقرب من 30 عامًا، حيث شغل مناصب صحفي مجلات وصحفي عبر الإنترنت، وكاتب، ومحرر، ومضيف فعاليات، بالإضافة إلى كونه مديرًا استشاريًا رفيع المستوى. لقد كتب وحرر لمطبوعات تباع في الأكشاك، منها Microsoft Windows: The Official Magazine وSFX وComic Heroes وغيرها. كما كتب ونشر لمواقع إلكترونية مثل Pocket Gamer وPC Games Insider وCrime Fiction Lover وغيرها. بصفته من كبار محبي الخيال العلمي، يقضي برادلي وقته في مشاهدة الأفلام ولعب الألعاب والسفر كثيرًا. يتولى الإشراف على النشرة الإخبارية AI Gamechangers ويشارك بانتظام في مؤتمرات Pocket Gamer Connects. يعيش في باث بالمملكة المتحدة.
آلات من صنع الأساطير: القصص وراء الذكاء الاصطناعي
تأليف مشترك لديف برادلي وكيلي فيرو
صدر عن Bloomsbury في 3 سبتمبر 2026
متوفر ككتاب إلكتروني أو غلاف مقوى
التعليقات مغلقة.