ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي المُستقل وهل هو المستقبل؟
المُلخص:
- على عكس وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تتطلب تدخلًا بشريًا، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المُستقلين العمل دون توجيه بشري.
- تحكم وكلاء الذكاء الاصطناعي المُستقلين أنفسهم من خلال التخطيط واتخاذ القرارات والتصرف بناءً عليها دون إشراف بشري.
- تعتبر سيارات Waymo ذاتية القيادة من Google واحدة من أفضل الأمثلة على وكلاء الذكاء الاصطناعي المُستقلين المادية.
وكلاء الذكاء الاصطناعي هي أنظمة ذكاء اصطناعي مدفوعة بالإجراءات ومصممة لتنفيذ الإجراءات للمستخدم. حاليًا، تتطلب معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي إشرافًا بشريًا وتحتاج إلى وجود بشر في الحلقة لضمان إنجاز المهمة بشكل موثوق ودون أي أخطاء. ومع ذلك، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المُستقلين أن تأخذ الأمر خطوة إلى الأمام وإزالة البشر من العملية بأكملها. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المُستقلين المتطورة هذه العمل بشكل مستقل دون توجيه بشري. في هذا الدليل، شرحت وكلاء الذكاء الاصطناعي المُستقلين وكيفية عملها، جنبًا إلى جنب مع مثال واقعي، مع التركيز على دورها المتزايد في أتمتة العمليات المعقدة.
ما هم وكلاء الذكاء الاصطناعي المُستقلين؟
وكلاء الذكاء الاصطناعي المُستقلين هم أنظمة متقدمة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قادرة على تنفيذ الإجراءات دون تدخل بشري. على عكس وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل عام، والتي قد تتطلب إشرافًا بشريًا، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي المُستقلين، على وجه الخصوص، يمكنها التخطيط واتخاذ القرارات والتصرف بناءً عليها بشكل مستقل. بشكل أساسي، وكلاء الذكاء الاصطناعي المُستقلين ذاتيي الحكم ولديهم استقلاليتها الخاصة.
يُعد وكلاء الذكاء الاصطناعي المُستقلين أنظمة ذكاء اصطناعي مُتطورة للغاية يمكنها إدراك بيئتها من خلال أجهزة الاستشعار والبيانات لإنشاء تمثيل داخلي للعالم. لديهم ذاكرة، مما يعني أن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه تتذكر المعلومات السابقة وتحسن أدائها بمرور الوقت. هذا يسمح لها بالتكيف والتعلم من التجارب السابقة، مما يجعلها أكثر فعالية في تحقيق أهدافها.
يُعتبر وكلاء الذكاء الاصطناعي المُستقلين في المقام الأول وكلاء قائمين على النموذج وقائمين على الهدف، مما يعني أنهم نماذج مُصممة لتحقيق أهداف محددة، ولكن دون إشراف بشري. بعبارات بسيطة، تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المُستقلين بقليل من التوجيه البشري أو بدونه ويمكنها تحقيق مهام معقدة ومتعددة الخطوات من خلال قدرتها الخاصة على اتخاذ القرارات.
كيفية عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المُستقلين؟
بما أن وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين يديرون أنفسهم ذاتيًا، فإن البنية الأساسية واسعة جدًا للتعامل مع جميع أنواع المواقف. أولاً، يمتلك وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين وحدة إدراك تعالج بيانات الإدخال من المستشعرات أو واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو قواعد البيانات. هذا مطلوب لإنشاء تمثيل داخلي للعالم الديناميكي وتحديثه بمرور الوقت، وهو أمر بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات مستنيرة.
إلى جانب ذلك، فإنهم يستخدمون قاعدة المعرفة المدربة لتنفيذ الاستدلال والتخطيط واتخاذ القرارات. تقوم هذه الأنظمة المتطورة أيضًا بالمراقبة الذاتية لاكتشاف الأخطاء والتعافي منها. الآن، اعتمادًا على المهمة، قد يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين بإنشاء خطط هرمية للتعامل مع عدم اليقين. بمجرد الانتهاء من تحديد الهدف، يتم تنفيذ الإجراءات ومراقبة النتائج.
تتكرر هذه الدورة بشكل مستقل حتى يتحقق الهدف النهائي. وهكذا يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون دون إشراف بشري، مما يجعلهم أدوات قوية في مجموعة متنوعة من التطبيقات.
أمثلة واقعية لوكلاء الذكاء الاصطناعي المُستقلين
لفهم وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، نحتاج إلى إلقاء نظرة على المركبات ذاتية القيادة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تعتبر Waymo، المعروفة سابقًا باسم مشروع Google للسيارات ذاتية القيادة، تقنية سيارات بدون سائق تستخدم قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تعمل سيارات Waymo بدون سائقين بشريين، مما يجعلها أول خدمة لطلب سيارات الأجرة ذاتية القيادة بالكامل في العالم.
تمتلك سيارات Waymo نظام إدراك متطور يعالج البيانات من LiDAR والكاميرات والرادار لبناء تمثيل في الوقت الفعلي للبيئة المحيطة. باستخدام هذه البيانات، يمكنها تحديد متى تتوقف، وتتسارع، وتدير عجلة القيادة، وغير ذلك الكثير. ويتم كل هذا بشكل مستقل، بدءًا من التنقل في حركة المرور الكثيفة وحتى تغيير المسارات، دون إشراف بشري.
كما ذكرت أعلاه، يخطط وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون للمستقبل تحسبًا لعدم اليقين، لذلك يمكن لسيارات Waymo أيضًا التعامل مع العناصر غير المتوقعة مثل المشاة على الطريق، والمركبات التي تنعطف فجأة على شكل حرف U، وتجنب مناطق البناء على الطريق. بمرور الوقت، تتعلم سيارات Waymo من هذه التجارب والحالات الشاذة وتتحسن، مما يدل على التعلم المستمر.
تعمل سيارات Waymo في بيئة واقعية حيث تعتبر سلامة الركاب ذات أهمية قصوى. يتم اتخاذ القرارات في أجزاء من الألف من الثانية، والتي قد تكون أو لا تكون مبرمجة بشكل صريح في النظام. تقول Google إن سيارات Waymo قد قطعت أكثر من 25 مليون ميل بشكل مستقل في فينيكس وسان فرانسيسكو ولوس أنجلوس وأوستن.
وخمن ماذا، شهدت سيارات Waymo ذاتية القيادة انخفاضًا بنسبة 92% في مطالبات الإصابات الجسدية، مقارنة بالسائقين البشريين. وفيما يتعلق بالأضرار التي لحقت بالممتلكات، شهدت سيارات Waymo انخفاضًا بنسبة 88% في المطالبات مقارنة بالمركبات التي يقودها البشر.
هذا مثال على وكيل ذكاء اصطناعي مستقل مادي، ولكنه يمكن أن يعمل في البيئات الرقمية أيضًا. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين التعامل مع البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الكبيرة، بدءًا من اكتشاف التهديدات الأمنية وحتى صيانة الموارد للحفاظ على عمل الموقع الإلكتروني. ويمكن استخدامه في التداول المالي المستقل، اعتمادًا على مدى تحمل المخاطر. يمكن للمساعدين الرقميين المستقلين جدولة الاجتماعات وإجراء الحجوزات – كل ذلك دون تدخل بشري.
