تحسين محركات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GEO): مُستقبل السيو؟

نهاية السيو الكلاسيكي؟

يغير تحسين محركات البحث التوليدية (GEO) طريقة النظر إلى الظهور على الإنترنت. يستسلم السيو التقليدي تدريجيًا لنهج جديد للمحتوى الرقمي. لأكثر من عقدين، شكل SEO (Search Engine Optimization) أساس التواجد عبر الإنترنت. استثمرت الشركات والمدونات والمتاجر عبر الإنترنت في بناء الروابط وهيكل العناوين وتحسين الكلمات الرئيسية وسرعة تحميل الصفحات للحصول على تصنيفات عالية في Google وتوليد حركة مرور عضوية. الآن، يطرح السؤال بشكل متزايد: هل السيو الكلاسيكي لا يزال فعالاً في عصر الذكاء الاصطناعي؟

يشير تحليل التغييرات في السنوات الأخيرة إلى أن السيو الكلاسيكي يفقد دوره المهيمن. تستخدم Google بشكل متزايد ما يسمى بـ zero-click searches – المواقف التي لا ينقر فيها المستخدم على أي رابط لأنه يتلقى إجابة جاهزة مباشرة في نتائج البحث. بالإضافة إلى ذلك، تقوم أداة AI Overview في Google بإنشاء محتوى موجز وملخص. نتيجة لذلك، لا ينخفض معدل النقر إلى الظهور فحسب، بل تتغير أيضًا طريقة استخدام محركات البحث، مما يؤثر بشكل كبير على استراتيجيات التسويق والسيو.

تظهر أيضًا كيانات جديدة في السوق: محركات البحث التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Gemini و Perplexity أو Claude. بدلاً من قائمة الروابط، يتلقى المستخدم إجابة جاهزة ومخصصة. النموذج التقليدي – إدخال عبارة ← تصفح صفحة نتائج محرك البحث (SERP) ← النقر على الرابط – يخضع لإعادة تشكيل. في النهج الجديد: يدخل المستخدم سؤالاً، ويحلل الذكاء الاصطناعي مليارات المصادر ويعيد إجابة نهائية في مكان واحد، دون الحاجة إلى زيارة الصفحات المصدر الفردية.

في هذا السياق، يتطور مفهوم تحسين محركات البحث التوليدية (GEO)، المعروف أيضًا باسم تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي (AEO). إنه مجال جديد لا يحل محل السيو الكلاسيكي فحسب، بل يعيد تعريف طريقة التفكير في الظهور على الشبكة. لا يركز GEO فقط على خوارزميات Google، ولكن أيضًا على تكييف المحتوى بحيث يتم استخدامه بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي. هذا يعني التحسين من أجل التواجد في قواعد المعرفة التي تستخدمها روبوتات الدردشة ومولدات المحتوى.

تتضح حجم التغييرات عندما يُطرح السؤال: كيف يمكن الربح من المحتوى، إذا كان المستخدمون لم يعودوا ينقرون على الروابط، بل يحصلون على إجابة جاهزة من الذكاء الاصطناعي؟ هذا السؤال يحدد التحديات التي تواجه المسوقين، وصناع المحتوى، ورجال الأعمال في السنوات القادمة. الصعوبة الأكبر تكمن في تحويل الاستراتيجية من وجهة نظر السيو الكلاسيكي — القائم على أفضل 10 نتائج في Google — إلى نموذج يعتمد على الاقتباسات والمحتوى المتوافق مع الذكاء الاصطناعي.

من ناحية، هذا يعني نهاية العصر الذي كان فيه مجرد التواجد في أفضل 10 نتائج في Google كافيًا لكسب العملاء. من ناحية أخرى، يفتح هذا فرصًا جديدة: تحقيق الدخل من المحتوى في عصر GEO يعتمد على أن يكون المحتوى مقتبسًا، ومشارًا إليه، وموصى به من قبل الذكاء الاصطناعي. لا يتعلق الأمر فقط بالظهور، بل أيضًا ببناء علامة تجارية خبيرة، تصبح مصدرًا تستشهد به مولدات الإجابات. يتيح GEO تقصير الطريق إلى التأثير التسويقي بفضل المحتوى الدقيق والمقتبس.

بالنسبة للعديد من الشركات، هذا يعني ضرورة إعادة التفكير في استراتيجيتها التسويقية من الأساس. قد يفقد بناء الروابط التقليدي، وفهارس المواقع، أو العبارات الطويلة الكلاسيكية أهميتها. يحل محلها ممارسة إنشاء محتوى متوافق مع الذكاء الاصطناعي — محتوى يسهل على الذكاء الاصطناعي تفسيره، واقتباسه، واعتباره مصدرًا موثوقًا. تُظهر الأمثلة العملية أن التغييرات في تنسيق العناوين وإدخال البيانات الوصفية تزيد بشكل كبير من احتمالية استشهاد الذكاء الاصطناعي بمحتوى صفحة معينة كمثال.

حاليًا، يمكن القول أن الاستثمار المبكر في GEO يمنح ميزة تنافسية. تمامًا كما اكتسب رواد السيو قبل بضع سنوات مراكز عالية في Google بتكاليف منخفضة نسبيًا، يمكن لأولئك الذين ينفذون التحسين لمحركات الذكاء الاصطناعي اليوم أن يصبحوا قادة سوق المستقبل. GEO هي перспектива حقيقية لجميع أولئك الذين يفكرون في الربح من الذكاء الاصطناعي واستخدامه لزيادة حركة المرور والمبيعات وسمعة العلامة التجارية على الإنترنت.

ما هو GEO (Generative Engine Optimization)؟

Generative Engine Optimization (GEO) هو مجال جديد في السيو يسمح بالربح من الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين المحتوى لنماذج توليدية بدلاً من محركات البحث الكلاسيكية.

هذا النهج يجعل المحتوى الخاص بك مصدرًا قيمًا لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يزيد من فرصة الاستشهاد به وتوليد حركة المرور والربح من الذكاء الاصطناعي بشكل حقيقي.

لماذا يفقد تحسين محركات البحث الكلاسيكي قوته؟

لسنوات عديدة، كان SEO الأداة الأساسية لجذب حركة المرور على الإنترنت. كانت المراكز العالية في Google تترجم إلى نسبة نقر إلى ظهور أعلى، والمزيد من المشاهدات، وزيادة الإيرادات. ولكن مع ظهور الذكاء الاصطناعي في محركات البحث، بدأت طرق تحسين محركات البحث التقليدية تفقد أهميتها. يدخل Generative Engine Optimization (GEO) إلى المشهد كرد فعل على الهيمنة المتزايدة للذكاء الاصطناعي والتغير في الطريقة التي يبحث بها المستخدمون عن المعلومات.

أحد الأعراض الرئيسية لهذا التغيير هو انخفاض معدل النقر إلى الظهور في نتائج Google الكلاسيكية. بفضل ميزات مثل AI Overview والمقتطفات التوليدية التي يتم تطبيقها بشكل متزايد، يتلقى المستخدم إجابة جاهزة دون الحاجة إلى زيارة الموقع. من الناحية العملية، هذا يعني أنه حتى أعلى المراكز في صفحات نتائج محركات البحث (SERP) لم تعد تضمن حركة المرور. أصبح مصطلح zero-click searches أكثر واقعية – تشير البيانات إلى أن عددًا متزايدًا من الاستعلامات ينتهي دون النقر فوق أي رابط.

في الوقت نفسه، يتزايد أهمية ما يسمى بـ محركات الإجابة. وهي أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والتي تحلل كميات هائلة من المحتوى وتقدم للمستخدم إجابات جاهزة وموجزة. ومن أمثلة هذه الأنظمة ChatGPT و Gemini و Claude و Perplexity. فبدلاً من البحث في عشرات صفحات الإنترنت، يتلقى المستخدم ملخصًا للمعرفة في مكان واحد، غالبًا مع الإشارة إلى المصدر أو رابط. يغير هذا النهج الأساس الذي بنيت عليه استراتيجيات التسويق القائمة على تحسين محركات البحث الكلاسيكي (SEO) حتى الآن.

الاتجاه لا لبس فيه: يختار المستخدمون بشكل متزايد التحدث مع الذكاء الاصطناعي بدلاً من تصفح قائمة الروابط. يصبح التفاعل أكثر حوارية، وتتغير التوقعات بشأن المحتوى بشكل كبير. فبدلاً من البحث في مقالات طويلة، يتوقع المستخدمون معلومات سريعة ودقيقة وموثوقة يقدمها الذكاء الاصطناعي. من الناحية العملية، هذا يعني أنه حتى الصفحات المحسّنة بشكل أفضل لتحسين محركات البحث الكلاسيكي قد تظل “غير مرئية” في النظام البيئي الجديد للبحث.

تؤكد بيانات السوق حجم التغييرات. تشير التوقعات إلى أنه بحلول عام 2026، سيتم التعامل مع أكثر من 50٪ من جميع عمليات البحث بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. هذا الاتجاه مدعوم باستثمارات من شركات التكنولوجيا الكبرى، مثل Google و Microsoft و OpenAI، في تطوير النماذج التوليدية ودمج الذكاء الاصطناعي مع محركات البحث. بالنسبة لمنشئي المحتوى، هذا يعني أن تحسين محركات البحث الكلاسيكي (SEO) سيصبح مجرد عنصر واحد في الإستراتيجية، بينما سيبدأ تحسين المحركات التوليدية (GEO) في لعب الدور المهيمن.

هناك عامل آخر يسرع من انخفاض أهمية تحسين محركات البحث الكلاسيكي (SEO) وهو الذكاء المتزايد للذكاء الاصطناعي في تقييم جودة المحتوى. لا تقوم الخوارزميات بمعالجة المعلومات فقط من حيث الكلمات الرئيسية، ولكنها تحلل أيضًا السياق ومصداقية المصادر وهيكل النص. قد لا يتم الاستشهاد بالصفحات المحسّنة حصريًا لتحسين محركات البحث الكلاسيكي (SEO) أو استخدامها بواسطة الذكاء الاصطناعي في الإجابة على استفسارات المستخدمين. لذلك، يجب على منشئي المحتوى مراعاة التنسيق والهيكل المدروسين لضمان أن يكون المحتوى سهل الاستخدام للذكاء الاصطناعي.

باختصار، يفقد تحسين محركات البحث الكلاسيكي (SEO) أهميته لعدة أسباب: ينخفض معدل النقر إلى الظهور (CTR) في Google بسبب عمليات البحث بدون نقرة، ويتزايد دور الذكاء الاصطناعي باعتباره محركات إجابة، ويفضل المستخدمون الحوار مع الذكاء الاصطناعي بدلاً من تصفح الروابط، وتظهر البيانات أن معظم عمليات البحث ستتم معالجتها قريبًا بواسطة نماذج توليدية. كل هذا يشير إلى أن تحسين المحركات التوليدية (GEO) ليس مجرد اتجاه عابر، بل هو ضرورة للشركات والمبدعين الذين يرغبون في الحفاظ على رؤيتهم على الإنترنت و الربح من الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في السنوات القادمة.

قواعد تحسين المحركات التوليدية (GEO) الجديدة: كيف يتم التحسين للذكاء الاصطناعي؟

أ) لغة وهيكل المحتوى

أحد العناصر الأساسية في Generative Engine Optimization (GEO) هو الطريقة التي نصوغ بها المحتوى. يفضل الذكاء الاصطناعي فقرات قصيرة وواضحة يسهل معالجتها واستخدامها في الإجابات. قد يتم تجاهل الكتل النصية الطويلة، لأن النماذج التوليدية تفضل المحتوى المقسم إلى أقسام منطقية تجيب على أسئلة المستخدمين المحددة.

تنسيق سؤال وجواب (FAQ) لا يقدر بثمن اليوم. من خلال إنشاء محتوى في شكل أسئلة وأجوبة، نزيد من فرص استخدام الذكاء الاصطناعي لموادنا كمصدر للمعرفة. على سبيل المثال: بدلاً من كتابة مقال شامل حول SEO والذكاء الاصطناعي، يمكننا إنشاء أقسام مثل “كيف يغير الذكاء الاصطناعي SEO؟” أو “ما هو GEO؟”. بفضل هذا، يقتبس الذكاء الاصطناعي محتوانا، ويتلقى المستخدمون الإجابات بسرعة أكبر.

بالإضافة إلى ذلك، يتم تفسير المحتوى في شكل قوائم أو ملخصات أو جداول بشكل أفضل بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي. تتعرف الأنظمة التوليدية على هذه الهياكل على أنها سهلة التحليل والاقتباس. باستخدام هذه التنسيقات، نزيد من فرصة أن يصبح المحتوى الخاص بنا نقطة مرجعية للإجابات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يترجم إلى قيمة تجارية حقيقية وإمكانية الربح من الذكاء الاصطناعي.

ب) المصدر والموثوقية

ركيزة أخرى من ركائز GEO هي المصداقية. تفضل نماذج الذكاء الاصطناعي المحتوى المدعوم بالبحث والبيانات والسلطات. لذلك، يجدر الاستشهاد بالتقارير والإحصاءات والمقالات العلمية أو الدراسات الصناعية. يزيد كل مصدر من فرصة اختيار الذكاء الاصطناعي لمحتوانا كمرجع.

الربط بالسلطات وتوقيع المحتوى من قبل خبير (مبدأ E-E-A-T: Experience, Expertise, Authority, Trust) يزيد بشكل كبير من قيمة المادة في نظر الذكاء الاصطناعي. كلما كان المحتوى مُعدًا بشكل احترافي وشامل، زادت فرصة الاستشهاد به في الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة ChatGPT أو Gemini أو Perplexity.

ج) تنسيق البيانات

التحسين لمحركات الذكاء الاصطناعي هو أيضًا تنسيق مناسب للبيانات. يتيح استخدام مخططات schema.org أو JSON-LD للذكاء الاصطناعي التعرف بسهولة على بنية المحتوى، مما يزيد من احتمالية الاستشهاد بالمادة. تدعم الرسوم البيانية مع النصوص المكتوبة أيضًا الذكاء الاصطناعي في تحليل ومعالجة المعلومات.

تعد العناوين الهيكلية H2 و H3، التي تحتوي على كلمات رئيسية واضحة، عنصرًا آخر في استراتيجية GEO. يسهل هذا النهج على كل من المستخدمين والذكاء الاصطناعي فهم المحتوى بسرعة، مما يزيد من قيمته ورؤيته. تصبح البيانات المنسقة جيدًا نقطة مرجعية للنماذج التوليدية، مما يترجم إلى عدد أكبر من الاستشهادات.

د) محتوى بنمط متوافق مع الذكاء الاصطناعي

إنشاء محتوى مع وضع “التحليل بواسطة الذكاء الاصطناعي” في الاعتبار يعني تبسيط التعريفات وإنشاء مسارد وقواميس للمفاهيم. بفضل هذا، يفسر الذكاء الاصطناعي المعلومات بسرعة أكبر ويستخدمها في الإجابات. مثال جيد هو إدخال نسخة مختصرة (TL;DR) بجوار المقالات الطويلة – تحب النماذج التوليدية استخدام هذا المحتوى عند إنشاء ملخصات سريعة.

من الناحية العملية، يعني المحتوى المتوافق مع الذكاء الاصطناعي أيضًا الاستخدام المتسق للعبارات الرئيسية في سياق طبيعي، وإنشاء الجداول والقوائم ذات التعداد النقطي والملخصات. كل هذا لجعل محتوانا سهل الاقتباس والإشارة إليه وتفسيره بواسطة النماذج التوليدية. بفضل هذه الإجراءات، تصبح Generative Engine Optimization أداة فعالة لا تسمح فقط بالحفاظ على الرؤية، ولكن أيضًا الربح من الذكاء الاصطناعي بشكل حقيقي من خلال الاقتباسات والروابط وبناء سلطة الخبراء.

كيف تربح في عصر GEO؟

إن الدخول إلى عصر Generative Engine Optimization (GEO) لا يعني فقط تغيير طريقة تحسين المحتوى، ولكنه يفتح أيضًا فرصًا جديدة للربح من الذكاء الاصطناعي. أصبحت استراتيجيات التسويق التقليدية القائمة على SEO أقل فعالية في توليد حركة المرور، حيث يستخدم المستخدمون بشكل متزايد محركات البحث التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تقدم إجابات جاهزة. لذلك، من الضروري تغيير النهج المتبع لتحقيق الدخل من المحتوى وبناء حركة المرور.

الأفلييت 2.0

في عصر GEO، يتطور التسويق بالعمولة الكلاسيكي نحو نموذج 2.0. لم يعد الأمر يتعلق فقط بالروابط الموجودة في المقالات، ولكن يتعلق بإنشاء محتوى يقتبسه الذكاء الاصطناعي عن طيب خاطر ويضعه في الاعتبار في إجاباته. يترجم هذا الاقتباس إلى حركة مرور طبيعية من روبوتات الذكاء الاصطناعي – يصل المستخدم إلى موقعنا أو نشرتنا الإخبارية أو منتجنا عندما يوصي الذكاء الاصطناعي بالمحتوى كمصدر موثوق. من خلال إنشاء محتوى للذكاء الاصطناعي، فإننا نزيد من فرص تضمين روابط الإحالة التابعة لنا في الإجابات التي تنشئها نماذج الذكاء الاصطناعي، مما قد يولد إيرادات بطريقة غير مباشرة وطويلة الأجل.

بناء العلامة التجارية للخبراء

هناك طريقة أخرى لكسب المال في عصر GEO وهي بناء علامة تجارية للخبراء. لا يقتبس الذكاء الاصطناعي المحتوى فقط – بل يقتبس العلامات التجارية والمؤلفين والمصادر التي تعتبر موثوقة. هذا يعني أنه من خلال الاستثمار في وضع علامتك التجارية كخبير في مجال معين، يمكننا زيادة فرصة إشارة الذكاء الاصطناعي إلى موادنا. من الناحية العملية، هذا يعني: نشر المقالات ودراسات الحالة والمواد التعليمية والأبحاث التي يعتبرها الذكاء الاصطناعي ذات قيمة وموثوقة.

المنتجات الرقمية والمغناطيسيات الرائدة

في SEO التقليدي، يمكن إعادة توجيه حركة المرور مباشرة إلى صفحة المنتج. في عصر GEO، من الضروري أيضًا اعتراض المستخدمين الذين يتلقون إجابات جاهزة من الذكاء الاصطناعي. الحل الأكثر فعالية هو المنتجات الرقمية والمغناطيسيات الرائدة. من خلال إنشاء مواد فريدة – كتب إلكترونية وقوائم مرجعية ودورات تدريبية عبر الإنترنت – وتقديم الاشتراك في النشرة الإخبارية، يمكننا اعتراض حركة المرور التي يولدها الذكاء الاصطناعي وتحويلها إلى قيمة تجارية حقيقية. هذا لا يسمح فقط ببناء قائمة بريدية، ولكن أيضًا بتحقيق الدخل من المحتوى من خلال بيع المنتجات أو الخدمات الرقمية.

GEO المحلي

لا يمكن إغفال الجانب المحلي أيضًا. يعتمد تحسين محركات البحث التوليدية المحلي (Local GEO) على تحسين المحتوى ليناسب إجابات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالخدمات في منطقة معينة. على سبيل المثال، قد تؤدي عبارة “أفضل طبيب أسنان في وارسو” إلى قيام الذكاء الاصطناعي بالإشارة إلى عيادات ومصادر محددة. يمكن للشركات المحلية التي تنشئ محتوى مُحسَّنًا لمثل هذه الاستعلامات والتي يعتبرها الذكاء الاصطناعي موثوقة، أن تكتسب ميزة تنافسية وتزيد من عدد العملاء. هذا بعد جديد للتسويق المحلي، حيث يصبح تحسين محركات البحث التوليدية (Generative Engine Optimization) أداة لزيادة الإيرادات.

يتطلب تحقيق الربح في عصر تحسين محركات البحث التوليدية (GEO) اتباع نهج جديد: إنشاء محتوى يستشهد به الذكاء الاصطناعي، وبناء علامة تجارية خبيرة، وتصميم مغناطيسات جذب العملاء المحتملين، وأخذ الاستعلامات المحلية في الاعتبار. كل هذا ممكن بفضل الاستخدام الاستراتيجي لـ تحسين محركات البحث التوليدية (Generative Engine Optimization)، والذي لا يسمح فقط بالحفاظ على الظهور، بل أيضًا بتحقيق إيرادات حقيقية في عالم يستخدم فيه المستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد بدلاً من نتائج البحث التقليدية.

نصائح عملية لتحسين محركات البحث التوليدية (GEO) (قائمة مرجعية)

في عصر تحسين محركات البحث التوليدية (Generative Engine Optimization (GEO))، لا يقتصر الأمر على فهم المبادئ النظرية فحسب، بل يتعلق أيضًا بتنفيذ إجراءات عملية تزيد من رؤية المحتوى في محركات بحث الذكاء الاصطناعي وتسمح بالربح من الذكاء الاصطناعي. يعرض الجدول التالي أهم خطوات تحسين محركات البحث التوليدية (GEO) في شكل قائمة مرجعية.

ملخص: تحسين محركات البحث يتغير، وتحسين محركات البحث التوليدية (GEO) هو المستقبل

على مدار سنوات، كان تحسين محركات البحث (SEO) الأداة الرئيسية لاكتساب الظهور على الإنترنت. لكن مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي والنماذج التوليدية مثل ChatGPT وGemini وPerplexity وClaude، بدأ الدور التقليدي لتهيئة المواقع يتراجع تدريجيًا. هذا لا يعني أن SEO سيختفي تمامًا؛ فما يزال عنصرًا مهمًا في الاستراتيجية التسويقية، إلا أن أهميته تتناقص لصالح مفاهيم جديدة مثل تحسين محركات التوليد (GEO) وتحسين محركات الذكاء الاصطناعي (AEO).

أصبح GEO العملة الجديدة للظهور الرقمي. ففي عصر يتجه فيه المستخدمون بشكل متزايد إلى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بدلًا من نتائج البحث التقليدية، لم يعد المهم فقط أن يحتل موقعك مرتبة متقدمة في Google، بل الأهم أن يتم الاستشهاد بمحتواك واستخدامه داخل إجابات الذكاء الاصطناعي. وكلما ظهرت علامتك التجارية أو مقالاتك أو موادك التعليمية كمصدر موثوق في الردود المُولَّدة، ازدادت قيمتك التجارية ومكانتك كمرجع خبير.

عمليًا، يعني ذلك تغييرًا في طريقة التفكير: فبدلًا من التركيز على الروابط ونسب النقر داخل صفحات نتائج البحث، يجب إنشاء محتوى صديق للذكاء الاصطناعي، موثوق، ومنظم هيكليًا. وهنا يأتي دور Generative Engine Optimization، الذي يعتمد على إنشاء أقسام الأسئلة الشائعة، والملخصات، والجداول، واستخدام البيانات المنظمة، ونَسب المحتوى إلى خبراء، وبناء العلامة التجارية كمصدر معرفة موثوق — وهي عناصر أصبحت أساسية لنجاح أي استراتيجية في عصر البحث الجديد.

من يبدأ اليوم في تهيئة محتواه للذكاء الاصطناعي سيحصل على ميزة تنافسية غدًا. فالنماذج التوليدية تتطور باستمرار، ودورها في البحث يتزايد؛ وتشير التوقعات إلى أنه بحلول عام 2026 سيتم التعامل مع أكثر من نصف الاستفسارات على الإنترنت عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أن الجهات التي لا تُكيّف استراتيجياتها مع GEO وAEO قد تخسر جزءًا كبيرًا من الزيارات والتأثير الرقمي.

في الوقت نفسه، يفتح عصر GEO فرصًا جديدة لتحقيق الدخل. فالمحتوى الذي تستشهد به أنظمة الذكاء الاصطناعي يولّد زيارات غير مباشرة، ويعزز مكانة العلامة كخبير، ويدعم نماذج التسويق بالعمولة الحديثة، كما يساعد على جذب المستخدمين عبر النشرات البريدية، والعروض المجانية، والمنتجات الرقمية. كما يتيح تحسين الظهور المحلي للذكاء الاصطناعي الوصول إلى العملاء في مناطق محددة بدقة أكبر، مما يزيد من فعالية الحملات التسويقية.

خلاصة القول، إن Generative Engine Optimization و AI Engine Optimization يتحولان إلى أساس استراتيجيات التسويق الرقمي في السنوات القادمة. لن يختفي SEO، لكن دوره التقليدي سيتراجع. أما العملة الجديدة للظهور فهي أن يتم الاستشهاد بك من قبل الذكاء الاصطناعي واستخدام محتواك كمصدر، لا مجرد احتلال مرتبة متقدمة في نتائج البحث. والذين يستثمرون اليوم في التهيئة للذكاء الاصطناعي سيبنون تفوقًا يضمن لهم التأثير والموثوقية والعائدات في عصر البحث التوليدي.

تؤكد أحدث الأبحاث العلمية صحة هذا الاتجاه. في مقال
“Role-Augmented Intent-Driven Generative Search Engine Optimization” يقترح المؤلفون طريقة لتحسين المحتوى تركز على النية في سياق محركات البحث التوليدية (GSE)، مما يسمح بتكييف المحتوى بشكل أفضل مع ما يمكن للذكاء الاصطناعي اقتباسه أو توليفه.
(arxiv.org)

دراسة أخرى – “When Content is Goliath and Algorithm is David: The Style and Semantic Effects of Generative Search Engine” – تحلل الميزات التي تجعل نماذج التوليد تقتبس المحتوى في أغلب الأحيان. أظهر المؤلفون أن الذكاء الاصطناعي يفضل المحتوى المتوقع دلاليًا والمحتوى القريب من أنماطه التوليدية.
(arxiv.org)

• استخدم هيكلًا دلاليًا واضحًا: قم بتنظيم المحتوى في أقسام منطقية مع عناوين وأسئلة وأجوبة – وهذا يسهل على الذكاء الاصطناعي تفسيرها.
• صمم وفقًا للنية التوليدية: أنشئ محتوى يجيب على استفسارات المستخدمين الحقيقية (وليس فقط الكلمات المفتاحية)، مع مراعاة الأهداف التي قد تعتبرها النماذج التوليدية مهمة.
• حسّن إمكانية الاقتباس: أضف الحقائق والإحصائيات والمصادر الموثوقة – وهذا يمنح الذكاء الاصطناعي حافزًا أكبر للإشارة إلى المحتوى الخاص بك.

كما يلاحظ المتخصصون في هذا المجال: GEO لا يحل محل SEO، ولكنه يكمله. تؤكد Deloitte في وصفها لاستراتيجية GEO على أن التحسين لمحركات التوليد هو بناء السلطة وتكييف المحتوى مع نماذج الذكاء الاصطناعي، وليس التخلي عن ممارسات SEO الكلاسيكية.
(deloitte.com)

بالنسبة للشركات ومنشئي المحتوى، توصية المحررين واضحة: ابدأ باستراتيجية GEO تجريبية – قم ببناء بعض المقالات المحسّنة لنماذج الذكاء الاصطناعي، وراقب ما إذا كان يتم اقتباس المحتوى الخاص بك بواسطة روبوتات الدردشة والمولدات – وعلى هذا الأساس قم بتوسيع نطاق الإجراءات.