شرح نماذج ChatGPT: دليل استخدام كل نموذج من OpenAI

على الرغم من أن طفرة الذكاء الاصطناعي بأكملها قد انطلقت بواسطة نموذج ChatGPT واحد فقط، فقد تغير الكثير منذ عام 2022. تم إصدار نماذج جديدة، وتم استبدال النماذج القديمة، وتتوالى التحديثات ثم تتراجع مرة أخرى عندما تسوء الأمور – عالم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مزدحم للغاية. في الوقت الحالي، لدينا ستة نماذج لغوية كبيرة من OpenAI للاختيار من بينها، وكما يدرك كل من المستخدمين وسام ألتمان، فإن أسماءها غير مفيدة تمامًا.

ربما كان معظم الناس يستخدمون أحدث نموذج يمكنهم الحصول عليه، ولكن اتضح أن كل نموذج من النماذج الستة الحالية جيد في أشياء مختلفة – وقد قررت OpenAI أخيرًا أن تخبرنا بالنموذج الذي يجب استخدامه لكل مهمة. من المهم فهم الفروقات بين هذه النماذج لتحقيق أقصى استفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي.

لماذا توجد ستة نماذج في المقام الأول؟

تتسم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بعدم القدرة على التنبؤ – لا يعرف المستخدمون أبدًا نوع الاستجابات التي سيحصلون عليها، ولا يعرف المطورون ذلك أيضًا على وجه اليقين. بالتأكيد، قد يكون الأمر أكثر ملاءمة إذا كانت لدينا جميع الإمكانات المتاحة مجمعة في نموذج واحد، ولكن هذا ليس بالسهولة التي يبدو عليها الأمر.

بينما تقوم OpenAI بتعديل نماذجها، تتحسن بعض الأمور و تزداد الأمور الأخرى سوءًا – وأحيانًا تحدث آثار جانبية غير متوقعة. لا يمكن معرفة المدة التي سيستغرقها تحقيق التوازن المثالي، لذلك من المنطقي أكثر إصدار إصدارات جديدة حتى عندما تركز التحسينات فقط على عدد قليل من المجالات.

نتائج هذا النهج هي النماذج الستة الرئيسية المتوفرة لدينا الآن: GPT-4o، GPT-4.5، OpenAI o4-mini، OpenAI o4-mini-high، OpenAI o3، و OpenAI o1 pro mode. وسأقولها مرة أخرى – هذه الأسماء عديمة الفائدة حقًا. ربما تكون OpenAI قد قدمت لنا وثيقة تشرح ما يفعله كل واحد الآن، ولكن هذا لا يعني أنك ستكون قادرًا على تذكر الاسم الذي يطابق الإمكانات – لذا ضع في اعتبارك حفظ هذه الصفحة المختصرة الصغيرة من المستند إذا كنت بحاجة إلى تذكرها.

GPT-4o

يُعتبر GPT-4o جزءًا من أحدث عائلة نماذج 4o، وهو “متفوق في المهام اليومية”. ويشمل ذلك:

• العصف الذهني
• التلخيص
• كتابة/فحص البريد الإلكتروني
• المحتوى الإبداعي

يمكنك البحث في الويب باستخدامه، إنشاء الصور، واستخدام ميزات الصوت المتقدمة، وتحليل البيانات، وإنشاء نماذج GPT مخصصة. يمكنك أيضًا تحميل أنواع مختلفة من الملفات للمساعدة في مطالباتك.

وفقًا لأبحاث OpenAI الخاصة، مع ذلك، فإن نموذج 4o يعاني قليلًا من مشكلة “الهلوسة”. إنه ليس الأسوأ في المجموعة، لكنه هلوس حوالي ضعف ما هلوسه نموذج o1 خلال الاختبار.

يمكن أن يكون هذا مشكلة إذا كنت تستخدمه للبحث في الويب أو تعلم أشياء جديدة – الجانب الأكثر صعوبة في الهلوسة هو أنها غالبًا ما تبدو معقولة تمامًا، مما يجعل من الصعب مجرد “التحقق عندما يبدو شيء ما غير صحيح”. بدلًا من ذلك، فإن الطريقة الوحيدة للتأكد هي التحقق من كل شيء تقريبًا لا تعرف بالفعل أنه صحيح.

GPT-4.5

وفقًا لـ OpenAI، فإن الميزة الأقوى في GPT-4.5 هي الذكاء العاطفي. هذا يعني أنه يجب أن يكون جيدًا في مساعدتك على التواصل مع الآخرين، مع التوصيات الرسمية التي تشمل:

• منشورات وسائل التواصل الاجتماعي
• أوصاف المنتجات
• رسالة اعتذار للعميل

مع نقاط قوة أخرى مثل التواصل الواضح والإبداع، فإن GPT-4.5 مجهز بشكل أفضل لمساعدتك في العثور على النبرة أو الصياغة المثالية لمواقف معينة – والتأكد من أن كل شيء لا يزال يبدو إنسانيًا. يعتبر GPT-4.5 نقلة نوعية في فهم المشاعر وتحليلها، مما يجعله أداة قوية في مجالات خدمة العملاء والتسويق الرقمي.

OpenAI o4-mini

يُعد نموذج o4-mini من OpenAI، والذي يحمل اسمًا غير موفق، نموذجًا أصغر حجمًا يفتقر إلى عنصر “GPT” في تسميته ويقوم بتبديل الرقمين 4 و 0 بشكل غير مريح. هذا يعني أنه لا يحتوي على نفس القدر من المعلومات العشوائية الموجودة على الإنترنت مثل النماذج كاملة الحجم، ولكنه لا يزال فعالًا في مهام معينة.

تتمثل الميزة الرئيسية لهذا النموذج في سرعته وتكلفة تشغيله المنخفضة، بينما يتمثل العيب في امتلاكه “معرفة عالمية” أقل، مما يجعله عرضة للهلوسة لتعويض ذلك. و”الهلوسة” هنا تعني توليد معلومات غير دقيقة أو غير موجودة.

بدلاً من طرح أسئلة حول العالم، توصي OpenAI باستخدام o4-mini للمهام التقنية السريعة. تشمل الأمثلة:

• استخراج البيانات الرئيسية من ملف CSV
• إنشاء ملخصات سريعة للمقالات
• التحقق من الأخطاء وإصلاحها في كتل التعليمات البرمجية الصغيرة

OpenAI o4-mini-high

قد يبدو هذا الاسم سيئًا عند النظر إليه بمعزل عن غيره، ولكنه سهل الفهم إلى حد ما إذا كنت تعرف بالفعل ما هو OpenAI o4-mini. لا يزال نموذجًا صغيرًا، لكنه يمثل خطوة للأمام من o4-mini العادي لأنه “يفكر لفترة أطول للحصول على دقة أعلى”، مما يجعله مناسبًا بشكل خاص لمهام الترميز المعقدة.

هذا يجعله أفضل في مهام الترميز الأكثر تفصيلاً والرياضيات والشروحات العلمية. فيما يلي أمثلة من OpenAI:

• حل المعادلات الرياضية المعقدة مع الشروحات
• صياغة استعلامات SQL لاستخراج البيانات
• شرح المفاهيم العلمية بعبارات بسيطة

OpenAI o3

على الرغم من أن هذا النموذج أقدم تقنيًا (لأنه لا يحمل الرقم “4”)، إلا أنه لا يزال ذا أهمية كبيرة نظرًا لأن عائلة o4/4o لم تحقق تحسينات في جميع المجالات. يتميز o3 بشكل خاص في المهام المعقدة ومتعددة الخطوات – نوع المشروعات التي تتطلب إنجازها على مراحل متعددة باستخدام مطالبات متعددة.

يشمل ذلك التخطيط الاستراتيجي، والتحليلات التفصيلية، والبرمجة المكثفة، والرياضيات المتقدمة، والعلوم، والاستدلال البصري. إذا كنت ترغب في بدء مهمة تعلم أنها ستستغرق جلسة مطالبات متعددة لإنهائها، فإن استخدام o3 سيساعد في تقليل فرص فقدان النموذج لسياق المهمة أو التوهم في منتصف الطريق. يعتبر نموذج o3 خيارًا ممتازًا للمهام التي تتطلب فهمًا عميقًا للسياق والقدرة على تتبع المعلومات المعقدة.

تقترح OpenAI حالات استخدام مثل:

• تطوير تحليل المخاطر
• صياغة استراتيجية عمل بناءً على البيانات
• تشغيل مهام تحليل البيانات متعددة الخطوات

OpenAI o1 الوضع الاحترافي

يعتبر الآن OpenAI o1 “نموذجًا قديمًا”، على الرغم من أنه لم يمر عليه عام واحد حتى الآن. تم ضبط إصدار “الوضع الاحترافي” للاستدلال المعقد – مما يعني أنه يستغرق وقتًا أطول للتفكير، ولكنه بالمقابل يعطي استجابات مدروسة بشكل أفضل. يعتبر هذا النموذج مناسبًا للمستخدمين الذين يحتاجون إلى دقة عالية في المهام المعقدة.

يحصل o1 أيضًا على أفضل الدرجات في تقييم PersonQA الخاص بـ OpenAI، والذي يقيس معدل الهلوسة. أثناء الاختبار، يهلوس o1 حوالي نصف ما يفعله o3 وثلاثة أضعاف أقل من النماذج الأصغر مثل 04-mini. إذا كنت مستخدمًا كبيرًا لـ ChatGPT وتميل جلساتك إلى أن تكون طويلة، فإن تقليل معدل الهلوسة يمكن أن يوفر لك قدرًا كبيرًا من الوقت على المدى الطويل. هذا يجعله خيارًا ممتازًا للمحترفين الذين يعتمدون على ChatGPT في مهامهم اليومية.

فيما يلي أمثلة OpenAI:

• صياغة تحليلات تفصيلية للمخاطر
• إنشاء ملخص بحث متعدد الصفحات
• إنشاء خوارزمية للتنبؤ المالي

كيفية استخدام نماذج ChatGPT المختلفة: دليل الخبراء

لسوء الحظ، يمكنك الوصول فقط إلى GPT-4o و GPT-4o mini على المستوى المجاني في OpenAI. إذا كنت مستخدمًا Plus أو Pro أو Team أو Enterprise، فيمكنك استخدام محدد النموذج لاختيار النموذج الذي تريد استخدامه.

تم دمج ChatGPT أيضًا في العديد من منتجات الطرف الثالث الأخرى، المجانية والمدفوعة، لذلك يجدر التحقق من النماذج التي تستخدمها المنتجات المختلفة. على سبيل المثال، يمنحني محرك البحث المدفوع الخاص بي، Kagi، الوصول إلى نماذج OpenAI متعددة. هناك أيضًا الكثير من خدمات تجميع الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تمنحك الوصول إلى نماذج متعددة من OpenAI وشركات أخرى بسعر معقول أكثر من الاشتراك في كل شركة على حدة.

في حين أن هذه المعلومات حول النماذج المختلفة مفيدة، إلا أنها لا تؤثر على الجميع. إذا كنت تستخدم ChatGPT في الغالب لإنشاء الصور والبحث في الويب وإرسال استعلامات عامة، فإن GPT-4o الافتراضي جيد تمامًا. فقط إذا كنت مهتمًا بالبرمجة أو الرياضيات أو العلوم أو المشاريع الكبيرة بشكل خاص، فقد ترغب في التفكير في النموذج الأفضل لهذه المهمة. ضع في اعتبارك أن اختيار النموذج المناسب يمكن أن يحسن بشكل كبير من كفاءة ودقة النتائج.