وقت التشغيل: المعيار الجديد لجاهزية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

خلال الجزء الأكبر من طفرة الذكاء الاصطناعي، تركز الحديث عن البنية التحتية على القدرة الحاسوبية: الرقائق، والخوادم، ومراكز البيانات المتزايدة الضخامة اللازمة لدعمها. ولكن مع انتقال الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجريب إلى النشر على نطاق واسع، يواجه قادة التكنولوجيا تحديًا آخر في البنية التحتية قد يكون بنفس القدر من الأهمية: تأمين طاقة موثوقة وكافية، وبسرعة، لإبقاء تلك القدرة الحاسوبية عاملة.

تختلف مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي جوهريًا عن عملاء الطاقة التجاريين والصناعيين التقليديين. فهي أكبر حجمًا وأكثر تركيزًا وحساسة للغاية للوقت، ولا تتحمل أي انقطاع تقريبًا. وهذا يجعل توفر الطاقة أكثر من مجرد اعتبار تشغيلي؛ بل يمكنه بشكل متزايد أن يحدد مكان بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ومدى سرعة تشغيلها، وما إذا كانت المنظمات قادرة على تحويل الاستثمارات التكنولوجية الضخمة إلى قيمة تجارية.

الغاز الطبيعي يبرز كوقود انتقالي لتحدي الطاقة في الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لقادة التكنولوجيا، لا يقتصر السؤال المحوري على ما إذا كان يمكن توليد ما يكفي من الكهرباء في نهاية المطاف، بل يتعلق بما إذا كانت طاقة ثابتة وقابلة للتوزيع يمكن أن تصل إلى مركز البيانات في الوقت والمكان المطلوبين.

هنا يبرز دور الغاز الطبيعي المتزايد الأهمية. فبالنظر إلى القيود المفروضة على بدائل الطاقة الأخرى غير المتقطعة، يمكن للغاز أن يوفر التوليد على مدار الساعة اللازم لدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الكبيرة. يُظهر تحليل السيناريوهات لـ PwC الحجم المحتمل: حتى في السيناريو الأكثر تحفظًا لدينا، يصل الطلب على الغاز المرتبط بالذكاء الاصطناعي إلى 5.2 مليار قدم مكعب يوميًا (Bcf/d) بحلول عام 2030، مقارنة بحوالي 1.6 مليار قدم مكعب يوميًا اليوم. وبحلول عام 2035، تضع سيناريوهاتنا الطلب بين 7.6 و 11.5 مليار قدم مكعب يوميًا.

ومع ذلك، بالنسبة لمطوري مراكز البيانات وشركات التكنولوجيا، فإن هذه الأرقام لا تروي سوى جزء من القصة. فوجود ما يكفي من الغاز في النظام لا يعني بالضرورة أنه يمكن أن يصل إلى مركز البيانات في الإطار الزمني المطلوب. بل يجب إنتاجه ونقله وتخزينه وتسليمه بالضغط الصحيح عبر بنية تحتية متصلة. بعبارة أخرى، أصبح تحدي الطاقة للذكاء الاصطناعي يتحول بشكل متزايد إلى تحدي إمداد.

الوقت قد يصبح المورد الأندر، لا رأس المال

تُخصص شركات التكنولوجيا عشرات المليارات من الدولارات للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، لكن المال وحده لا يستطيع حل العديد من القيود التي تفصل بين مركز بيانات مخطط له وآخر جاهز للعمل.

يمكن أن تؤدي الموافقات والتصاريح، وحقوق مرور خطوط الأنابيب، وربط الشبكات، والتوربينات، وتوفر المياه، والعمالة الماهرة، إلى إطالة جداول زمنية للتطوير. يتنافس المطورون في الوقت نفسه على المعدات الحيوية والقدرة الصناعية، بينما يتعاملون مع قيود تقسيم المناطق المحلية والمياه. هذا يغير الحسابات المتعلقة بالبنية التحتية.

في سوق يعتمد على سرعة النشر، يمكن أن يكون خط أنابيب موجود، أو ممر مرخص، أو أصل تخزين، أو قدرة توليد متاحة، أكثر قيمة من بديل نظريًا أقل تكلفة يستغرق سنوات لتطويره. لذا، بالنسبة لقادة التكنولوجيا الذين يتخذون قرارات بشأن سعة الذكاء الاصطناعي، يجب أن يأخذ اختيار الموقع في الاعتبار أكثر بكثير من مجرد الأرض والاتصال وتوفر الطاقة في نهاية المطاف. يجب النظر في القدرة على تأمين طاقة موثوقة في الإطار الزمني المطلوب في مرحلة مبكرة جدًا من العملية.

تأمين الطاقة يتحول إلى قدرة استراتيجية

نشهد بالفعل استجابة مختلفة من مطوري مراكز البيانات. على سبيل المثال، يمكن لتوليد الطاقة “خلف العداد” (behind-the-meter generation) أن يسمح للمجمعات بربط توليد الغاز في الموقع أو بالقرب منه بإمدادات وقود ثابتة، بدلاً من الاعتماد كليًا على عملية ربط الشبكة التقليدية. تقدر شركة PwC أن أكثر من 30% من الطلب على الغاز المرتبط بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون “خلف العداد” بحلول عام 2035.

تظهر نماذج أخرى أيضًا، بما في ذلك خطوط الأنابيب الفرعية المخصصة المقترنة بالتوليد، وترتيبات أكثر تكاملاً تربط إمدادات الغاز والنقل والتخزين والتوليد وحمل مركز البيانات. الدرس الأكبر لقادة الأعمال والتكنولوجيا ليس أن كل مركز بيانات يجب أن يتبع نفس استراتيجية الطاقة.

بل هو أن تأمين الطاقة لم يعد بالإمكان التعامل معه كوظيفة مكتبية خلفية تتم بعد اتخاذ قرارات التكنولوجيا والعقارات. لقد أصبح قدرة استراتيجية.

يتطلب بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي منظومة أوسع

تغير هذه النقلة أيضًا الأطراف التي تحتاجها شركات التكنولوجيا حول الطاولة. سيتطلب الجيل القادم من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تنسيقًا أكبر بين شركات “الهايبر سكيل” (hyperscalers) ومطوري مراكز البيانات مع شركات المرافق وموردي الغاز الطبيعي ومشغلي خطوط الأنابيب. سيتعين على هذه الأطراف بشكل متزايد إيجاد حل للمسار الكامل من إمداد الطاقة إلى الحوسبة التشغيلية، بدلاً من مجرد تحسين الجزء الخاص بها من المعادلة.

بالنسبة للمديرين التنفيذيين في قطاع التكنولوجيا، يجعل هذا استراتيجية الشراكة أكثر أهمية. فتأمين البنية التحتية للطاقة في وقت مبكر، وفهم القيود الإقليمية، وتطوير العلاقات عبر منظومة الطاقة يمكن أن يساعد في تقليل مخاطر الجدول الزمني قبل أن تنتظر مليارات الدولارات من قدرات الحوسبة توفر الطاقة.

قد يكون الذكاء الاصطناعي ثورة تكنولوجية، لكن توسيع نطاقه يتحول بسرعة إلى تحدٍ للبنية التحتية المادية. ستكون المؤسسات الأفضل استعدادًا للمرحلة التالية هي تلك التي تتعامل مع الطاقة كقدرة استراتيجية وتدرك أن الغاز الطبيعي يمكن أن يلعب دورًا حاسمًا في توفير الطاقة الموثوقة والقابلة للتوزيع اللازمة لتشغيل قدرات الذكاء الاصطناعي والحفاظ عليها.

في سباق توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي، قد يحدد “وقت توفر الطاقة” في النهاية “وقت تحقيق القيمة”.