Waymo تشكك في قيادة Tesla الذاتية: “قمة وهمية”

نشرت Waymo قائمة تضم “10 دروس في الذكاء الاصطناعي” استخلصتها من قيادة أكثر من 200 مليون ميل ذاتي بالكامل، وقد بدت العديد من هذه الدروس بمثابة انتقاد مباشر لاستراتيجية Tesla للقيادة الذاتية، وذلك دون تسمية Tesla صراحةً.

أكثر هذه الانتقادات صراحةً هو أن محاولة تحويل نظام مساعدة السائق إلى قيادة ذاتية كاملة تعد “قمة زائفة”، وذلك وفقًا لـ Waymo. وهذا بالضبط ما تحاول Tesla تحقيقه عبر نظام Full Self-Driving.

ما صرحت به Waymo بالفعل

تتمحور المقالة، التي نشرها يوم الثلاثاء سريكانث ثيرومالاي، رئيس قسم أسس الذكاء الاصطناعي في Waymo، حول السلامة وسجل الشركة الذي يبلغ 200 مليون ميل من التشغيل بدون سائق بالكامل.

الدرس العاشر هو الذي يستهدف بشكل مباشر استراتيجية الانتقال من L2 إلى L4:

مجرد تحسين نظام مساعدة السائق (L2) لتحقيق القيادة الذاتية الكاملة هو قمة زائفة. لا يمكن تحقيق النضج الحقيقي للمستوى L4 بأمان إلا من خلال نظام مصمم خصيصًا، تم التحقق منه في مسارات مغلقة وتعزيزه من خلال التجربة الصارمة للقيادة بدون تدخل بشري في السيارة.

تجادل Waymo بأن لا مليارات الأميال المحاكاة ولا ملايين الأميال “الخاضعة للإشراف” بوجود سائق بشري يمكنها أن تكرر ما يتعلمه النظام بمجرد أن يعمل بدون دعم بشري. وهذا تناقض صارخ مع Tesla، التي تدرب FSD على بيانات من أسطول سيارات العملاء الذين يظلون مسؤولين قانونيًا عن المركبة.

الكاميرات وحدها و”الصندوق الأسود”: دروس مستفادة لـ Tesla

تتعلم Tesla درسين آخرين مهمين في هذا السياق.

الدرس الأول يوضح جليًا أن الكاميرات وحدها لا يمكنها توفير قيادة ذاتية آمنة وكاملة النطاق، وأن Waymo تجمع بين الكاميرات والرادار وLidar لتحقيق التكرارية. تعتمد Tesla على نظام “Tesla Vision” الذي يعتمد على الكاميرات فقط — وهو رهان فككه الرئيس التنفيذي المشارك لـ Waymo في وقت سابق من هذا الشهر عندما أوضح لماذا تفشل القيادة الذاتية المعتمدة على الكاميرات وحدها.

الدرس الرابع يحذر من الشبكات العصبية النقية الشاملة (end-to-end neural networks) التي تحول مدخلات الكاميرا الخام مباشرة إلى أوامر توجيه: “لا يمكنك بناء الثقة بصندوق أسود.” لقد أمضت Tesla العامين الماضيين في تسويق هذا النهج الشامل تحديدًا باعتباره جوهر FSD v14 و v15.

لكن هذا النهج غالبًا ما يؤدي إلى تقدم خطوتين وتراجع خطوة مع كل تحديث جديد.

الفجوة المتزايدة وراء الانتقاد: أرقام Waymo تتحدث

هذه الثقة مدعومة بالأرقام. تقدم Waymo الآن أكثر من 500,000 رحلة مدفوعة بالكامل وبدون سائق كل أسبوع عبر أسواقها في الولايات المتحدة، وقد حددت هدفًا بمليون رحلة بحلول نهاية العام.

بالمقارنة، لا تزال Tesla تدير خدمة “Robotaxi” صغيرة أطلقتها في أوستن مع وجود مراقبين بشريين للسلامة داخل السيارة، ووفقًا لبعض التقديرات، فإن أسطولها قد تقلص بدلاً من أن ينمو. وقد وعد الرئيس التنفيذي إيلون ماسك بأن نظام FSD “غير الخاضع للإشراف” سيصبح منتشرًا على نطاق واسع بحلول نهاية العام — وهو هدف قام بتغييره مرارًا وتكرارًا.

بعد عام من إطلاق البرنامج، أكدت Tesla الشهر الماضي أنها قطعت 380,000 ميل فقط بدون إشراف — وهو ما تنجزه Waymo في يوم واحد.

رأي DzTecnium: قمة Tesla الزائفة

لم تذكر Waymo اسم Tesla صراحةً، لكنها لم تكن بحاجة لذلك. فكل “درس” من هذه الدروس يتطابق مع قرار محدد اتخذته Tesla: الاستشعار بالكاميرات فقط، والصندوق الأسود الشامل (end-to-end black box)، والأهم من ذلك، الاعتقاد بأنه يمكنك ترقية منتج مساعدة السائق الاستهلاكي تدريجيًا إلى خدمة Robotaxi.

عبارة “القمة الزائفة” هي النقطة الأكثر إثارة للاهتمام ويجب أن تكون منطقية لأي شخص يتابع جهود Tesla عن كثب. لقد أعلن الرئيس التنفيذي إيلون ماسك النصر مرات عديدة عندما يتعلق الأمر بحل مشكلة القيادة الذاتية، وفي كل مرة، كانت بالفعل قمة زائفة.

تجادل Waymo بأن الجزء الأصعب من القيادة الذاتية، وهو الذيل الطويل للحالات الشاذة الغريبة والخطيرة، لا يظهر إلا عندما لا يكون هناك إنسان لتصحيح الأخطاء. يفترض نهج Tesla أنه يمكنه الصعود إلى تلك القمة تدريجيًا، والتعلم من ملايين سيارات Tesla التي لا يزال سائقوها يقومون بالتصحيح. تخبر Waymo السوق أن هذا المسار لا يصل إلى القمة الحقيقية؛ بل يوصلك فقط إلى حافة تبدو وكأنها قمة.

هل Waymo على حق؟ لا أعلم. لكن من المؤكد أنها تتقدم على Tesla وتتوسع بوتيرة أسرع بكثير. ويبدو نهج Waymo القائم على دمج المستشعرات (sensor fusion) أكثر متانة بكثير من الاعتماد الكلي لـ Tesla على الرؤية البصرية فقط.

في المقابل، قد يجادل عشاق Tesla بأن كل ذلك لا يهم، لأن الشركة على وشك تحقيق التعميم (generalization) وستتجاوز Waymo بسرعة، إذا كان هذا هو الحال. لكن لا يوجد دليل واضح على حدوث ذلك.