أفضل دورات الذكاء الاصطناعي المجانية لتعزيز مهاراتك

3. Vanderbilt – هندسة المطالبات لـ ChatGPT

• نظرة عامة: دورة مجانية للمراجعة على Coursera، هذه الدورة التي تستغرق 18 ساعة من Jules White من Vanderbilt تقدم هندسة المطالبات لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. ستتعلم صياغة مطالبات فعالة، وتحسين المخرجات، وتطبيقها على مهام مثل الكتابة أو العصف الذهني. إنها سهلة الاستخدام للمبتدئين وعملية، ولا تتطلب أي مهارات تقنية مسبقة.

4. IBM – الذكاء الاصطناعي للجميع: إتقان الأساسيات

• نظرة عامة: تستغرق دورة edX المجانية هذه (وضع المراجعة) 4 أسابيع بمعدل 2-3 ساعات في الأسبوع. وهي تغطي أساسيات الذكاء الاصطناعي – تعلم الآلة، والتعلم العميق، والشبكات العصبية – دون متطلبات أساسية للبرمجة. ستستكشف التطبيقات والأخلاقيات وتكمل مشروعًا صغيرًا، مما يجعلها مدخلًا قويًا للمتعلمين غير التقنيين.

5. Microsoft – علم البيانات للمبتدئين

• نظرة عامة: تستضيف GitHub هذه الدورة المجانية ذاتية السرعة والتي تقدم مفاهيم علم البيانات الأساسية للذكاء الاصطناعي. على مدار 10 أسابيع، تغطي أساسيات البيانات و Python والتصور والتعلم الآلي البسيط. تهدف إلى المبتدئين ذوي الخبرة البرمجية البسيطة، وتتضمن تمارين عملية وهي مثالية لأولئك الفضوليين بشأن الجذور البيانية للذكاء الاصطناعي.

دورات المستوى المتوسط في الذكاء الاصطناعي

تعتمد هذه الدورات على المعرفة الأساسية، وغالبًا ما تتطلب بعض الإلمام بأساسيات البرمجة أو مفاهيم الذكاء الاصطناعي، وتركز على المهارات العملية.

6. Microsoft – الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين (GitHub)

• نظرة عامة: هذه الدورة المجانية المكونة من 12 درسًا على GitHub مخصصة للمتعلمين الذين لديهم مهارات أساسية في البرمجة (مثل Python). تستكشف الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وهندسة الموجهات، وبناء التطبيقات باستخدام Azure. يقدم كل درس نماذج تعليمات برمجية وتمارين، مما يربط بين النظرية والتطبيق للمستوى المتوسط.

7. Google – أساسيات التوجيه

• نظرة عامة: هذه الدورة التدريبية من Google ومدتها 10 ساعات، والمتاحة للتدقيق مجانًا على Coursera، تعمل على تحسين مهارات هندسة الموجهات. تتعمق في تقنيات التوجيه المتقدمة، واستكشاف أخطاء مخرجات الذكاء الاصطناعي وإصلاحها، والتطبيقات الواقعية. تعتبر مثالية للمستوى المتوسط ​​الذي يتمتع بالراحة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، وهي عملية للاستخدام الإبداعي أو المهني.

8. IBM – الذكاء الاصطناعي التوليدي: أساسيات هندسة الموجهات

• نظرة عامة: تعلمك دورة Coursera هذه التي تستغرق 7 ساعات (متاحة للتدقيق مجانًا) من IBM أساسيات هندسة الموجهات. ستقوم بصياغة الموجهات وتحسين استجابات الذكاء الاصطناعي وتطبيقها على مهام مثل إنشاء المحتوى. إنها مناسبة للمستوى المتوسط ​​الذي لديه بعض الخبرة في الذكاء الاصطناعي، حيث تمزج بين النظرية ورؤى IBM الصناعية.

9. Vanderbilt – أتمتة الذكاء الاصطناعي التوليدي

• نظرة عامة: تستكشف دورة Vanderbilt هذه التي تستغرق 10 ساعات، والمتاحة للتدقيق مجانًا على Coursera، الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. باستخدام أدوات مثل Advanced Data Analysis من ChatGPT، ستعالج الملفات (ملفات PDF والصور) وتنشئ مخرجات مثل العروض التقديمية. إنها رائعة للمستوى المتوسط ​​الذي يرغب في أتمتة سير العمل، على افتراض الإلمام الأساسي بأدوات الذكاء الاصطناعي.

10. Coursera – Python for Applied Data Science and AI

• نظرة عامة: تقدم IBM هذه الدورة على Coursera (الاستماع مجاني)، وتستغرق 25 ساعة، وهي مقدمة لـ Python لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي. ستتعلم أساسيات Python، وهياكل البيانات، والمكتبات مثل Pandas و NumPy، مع مشاريع عملية. إنها مثالية للمتوسطين ذوي الخبرة في البرمجة الذين يتطلعون إلى تطبيق Python على مهام الذكاء الاصطناعي.

11. Google Cloud – Generative AI Learning Path

• نظرة عامة: تستغرق دورة Google Cloud المجانية ذاتية السرعة (جزء من مسار Generative AI) حوالي 7 ساعات. وهي تغطي موضوعات متوسطة مثل استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، و Vertex AI، وتصميم الموجهات على منصة Google. تستهدف المتعلمين ذوي المعرفة الأساسية بالحوسبة السحابية أو الذكاء الاصطناعي، وتتضمن مختبرات للخبرة العملية.

12. Pearls Lab – AI Agents Course

• نظرة عامة: تستكشف دورة GitHub المجانية ذاتية السرعة هذه بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي – أنظمة مستقلة تعمل بناءً على أهداف المستخدم. تفترض معرفة أساسية بـ Python والذكاء الاصطناعي، وتغطي تصميم الوكلاء، و LLMs، وأمثلة عملية. إنها مثالية للمتوسطين المستعدين لتجربة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

دورات المستوى المتقدم في الذكاء الاصطناعي

تستهدف هذه الدورات المتعلمين الذين لديهم أسس قوية في الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تتطلب مهارات البرمجة أو الدورات الدراسية السابقة وتتناول موضوعات معقدة.

13. DeepLearning.AI – Building with Large Language Models

• نظرة عامة: يمكن الاستماع إليها مجانًا على Coursera، وتستغرق هذه الدورة التي تقدمها DeepLearning.AI لمدة 10 ساعات في البناء باستخدام LLMs. بافتراض أساسيات Python والذكاء الاصطناعي، ستقوم بضبط النماذج ودمجها في المشاريع ومعالجة مهام مثل إنشاء النصوص. إنها مثالية للمتعلمين المتقدمين أو المطورين الذين يقومون بإنشاء حلول ذكاء اصطناعي مخصصة.

14. IBM – Generative AI Engineering

• نظرة عامة: تستغرق دورة Coursera هذه (مجانية للمراجعة) أكثر من 10 ساعات وتستكشف هندسة الذكاء الاصطناعي التوليدي. ستعمل على تحسين النماذج ونشر الحلول واستخدام أدوات مثل IBM Watson، مما يتطلب خبرة في Python والذكاء الاصطناعي. إنها مثالية للمتعلمين المتقدمين الذين يهدفون إلى اكتساب مهارات الذكاء الاصطناعي ذات المستوى الاحترافي.

15. شهادة IBM الاحترافية في تطوير الذكاء الاصطناعي – AI Developer Professional Certificate (محتوى مجاني محدد)

• نظرة عامة: على الرغم من أن الشهادة الكاملة تكلف أموالاً، إلا أن الدورات الفردية (مثل “مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي”) مجانية للمراجعة على Coursera. يبني هذا المسار الذي يستغرق 6 أشهر (5-10 ساعات/أسبوع) مهارات متقدمة في برمجة الذكاء الاصطناعي والنماذج التوليدية، مع مشاريع مثل تطبيقات تحليل المشاعر. إنه مخصص للمبرمجين المستعدين لإتقان تطوير الذكاء الاصطناعي.

16. edX – ستانفورد: قواعد البيانات – قواعد البيانات العلائقية و SQL

• نظرة عامة: مجانية للمراجعة على edX، تتعمق دورة ستانفورد هذه (10-15 ساعة) في قواعد البيانات العلائقية و SQL—وهي مفتاح لإدارة بيانات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. ستتقن تصميم قواعد البيانات واستعلامات SQL والتحسين، بافتراض وجود خلفية تقنية معينة. إنه أمر ضروري لممارسي الذكاء الاصطناعي الذين يتعاملون مع مجموعات البيانات الكبيرة.

17. edX – هارفارد: الإحصاء و R

• نظرة عامة: تعلمك دورة edX المجانية للمراجعة من جامعة هارفارد (8 أسابيع، 2-4 ساعات/أسبوع) الإحصاء وبرمجة R، وهما أمران بالغا الأهمية للذكاء الاصطناعي المتقدم والتعلم الآلي. ستغطي الاحتمالات والاستدلال والانحدار، مع معامل R. إنها مثالية لأولئك الذين لديهم مهارات البرمجة ويرغبون في تعميق الخبرة الإحصائية للذكاء الاصطناعي.

18. NVIDIA – تدريب الذكاء الاصطناعي بالوتيرة الذاتية

• نظرة عامة: تتراوح الدورات التدريبية المجانية ذات الوتيرة الذاتية من NVIDIA (مثل “أساسيات التعلم العميق”) من 2 إلى 8 ساعات وتركز على موضوعات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل التعلم العميق وبرمجة وحدة معالجة الرسومات GPU. تستهدف المتعلمين ذوي الخبرة في Python والذكاء الاصطناعي، وهي تقدم مختبرات عملية باستخدام أدوات NVIDIA، وهي مثالية لتطوير الذكاء الاصطناعي المتطور.

أفكار أخيرة

من المقدمات سهلة الاستخدام للمبتدئين مثل الذكاء الاصطناعي للجميع إلى الغوص العميق المتقدم مثل تدريب NVIDIA للذكاء الاصطناعي، تغطي هذه الدورات المجانية النطاق الكامل لتعلم الذكاء الاصطناعي. يمكن للمبتدئين استكشاف المفاهيم الأساسية، ويمكن للمتوسطين صقل المهارات العملية، ويمكن للمتعلمين المتقدمين معالجة المشاريع المعقدة. معظمها مجاني للتدقيق على منصات مثل Coursera و edX، مع شهادات مدفوعة اختيارية، في حين أن دورات GitHub والدورات التي تستضيفها الجهات المزودة مجانية تمامًا.

تحقق من X أو مراجعات الدورة التدريبية للحصول على رؤى المجتمع – غالبًا ما يشارك الطلاب نصائح قيمة! ما هي الدورة التي ستبدأ بها؟ أسقط أفكارك أدناه!