مستخدمو Fitbit يكتشفون أخطاء بتتبع الطعام في Google Health ويتحولون لتطبيقات أخرى

تتركز المشكلة حول Google Health، وهو مساعد ذكاء اصطناعي تم دمجه في العديد من أفضل أجهزة Fitbit القابلة للارتداء. لقد صُمم لفهم مقاييسك الصحية وتقديم اقتراحات مفيدة لتحسين صحتك. لكن للأسف، لاحظ العديد من مستخدمي Fitbit أنه يفعل العكس تمامًا عندما يتعلق الأمر بتسجيل مدخولهم الغذائي.

على سبيل المثال، نشر أحد المستخدمين على Reddit، قائلًا إن تسجيل الطعام في Google Health كان “غير دقيق لدرجة أنه يكاد يكون خطيرًا”. وصفًا لمشكلته، أوضح كيف بالغ Google Health بشكل كبير في تقدير عدد السعرات الحرارية في حصة من البيض، بينما قلل في الوقت نفسه من السعرات الحرارية في حصة من الزبادي اليوناني. وتساءل: “في أي كوكب يعتبر هذا المستوى من الانحراف مقبولًا لمنتج صحي؟”، قبل أن يضيف: “والأسوأ من ذلك، عند البحث في قاعدة بيانات الطعام، وجدت أنها مليئة بالحقائق الغذائية غير الصحيحة”.

إنهم ليسوا وحدهم في انزعاجهم، حيث أن موضوع Reddit مليء بمستخدمي Google Health المحبطين بالمثل. قال أحدهم: “هذه معركة لا تنتهي”، شاكيًا من أن الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يهمل إضافة الأطعمة عند الطلب، ثم يفعل ذلك بشكل غير دقيق عندما يقرر تسجيلها أخيرًا.

مستخدم آخر محبط تخلى عن ذكاء Google الاصطناعي تمامًا، مشيرًا إلى: “لقد كنت أحاول جاهدًا أن أعطي هذا الأمر فرصة، لكن عناء ضبط التغذية بشكل صحيح في التطبيق أرهقني أخيرًا… كما أنه يغير تماريني بشكل عشوائي، والبيانات المستوردة من أنظمة أخرى، وما إلى ذلك. بصراحة، لم أشعر بخيبة أمل في منتج من Google في حياتي أكثر من هذا.”

هلوسة أخرى من Google Health

للأسف، هذه ليست المشكلة الوحيدة التي تم الإبلاغ عنها فيما يتعلق بـ Google Health. لقد أدى التحول من تطبيق Fitbit السابق لتتبع الصحة إلى بديل يعتمد على الذكاء الاصطناعي في شكل Google Health إلى سيل من الشكاوى في مجموعة متنوعة من المجالات.

ويشمل ذلك تقديم الذكاء الاصطناعي “نصائح لياقة بدنية غير منطقية” للمستخدمين، وقول “أكاذيب متواصلة” حول جلسات تمارينهم، وكونه ببساطة “سيئًا بشكل لا يصدق”. لقد تعرضت هذه الميزة لانتقادات شديدة لدرجة أن Google نفسها يبدو أنها اعترفت بعيوبها، حيث سمح تحديث حديث بإخفاء أداة الذكاء الاصطناعي بالكامل.

هذا تذكير جاد بالمشكلات التي يمكن أن تنشأ عندما تبدأ أداة ذكاء اصطناعي في العمل في مجالات قد تكون ضارة مثل الصحة والتغذية. بينما قد يؤدي مثال المستخدم الأصلي عن البيض والزبادي إلى بعض المقاييس غير الدقيقة المزعجة، يمكن أن تكون المشكلات أسوأ بكثير إذا كانت صحة المستخدم تعتمد على مستويات استهلاك محددة أو إذا كانت هناك حساسية.

إذا كان لديك أي نوع من عوامل الخطر عندما يتعلق الأمر بالطعام والتغذية، فقد يكون من الجيد التعامل مع ذكاء Google Health الاصطناعي في Fitbit بجرعة قوية من الشك – أو تجنبه تمامًا في الوقت الحالي.